Obvladovanje hidroenergetskih objektov v skupini Holding Slovenske elektrarne

diplomsko delo univerzitetnega študijskega programa

Arnel Glotić (Author), Igor Tičar (Mentor), Jože Pihler (Co-mentor)

Abstract

V diplomskem delu je izdelana analiza različnih stanj obratovanja hidroenergetskih objektov, ki spadajo v skupino Holding Slovenske elektrarne. Precejšnji del teh hidroenergetskih objektov je popolnoma avtomatiziran. Zaradi tega je težnja k obratovanju le-teh brez posadke, saj se na ta način znižujejo stroški obratovanja. Kljub temu, da avtomatizirani objekti obratujejo brez posadke, so še vedno potrebni dežurni elektrarn ter vzdrževalci, ki so lahko zaposleni na enem ali istočasno več hidroenergetskih objektih. Njihova skrb je pravilno delovanje objektov in zagotavljanje oz. povečevanje njihove zanesljivosti in razpoložljivosti. Pri tem so natančno definirane naloge in pristojnosti, s katerimi lahko proces vzdrževanja optimiramo glede na vrsto vzdrževanja. V okviru diplomskega dela je izvedena optimizacija procesa vzdrževanja s pomočjo algoritma diferenčne evolucije, ki ga uvrščamo med evolucijske algoritme, saj pri svojem delovanju posnema naravno evolucijo. Rezultat optimizacije je prikaz porazdelitve posameznih vzdrževalnih del znotraj enomesečnega intervala. Pri tem so kot referenca uporabljeni podatki iz leta 2010, ki smo jih za izbrane objekte pridobili iz sistema Maximo.

Keywords

hidroelektrarne;Holding Slovenske elektrarne;obratovanje hidroenergetskih objektov;optimizacija procesov;evolucijski algoritmi;diferenčna evolucija;

Data

Language:	Slovenian
Year of publishing:	2011
Source:	Maribor
Typology:	2.11 - Undergraduate Thesis
Organization:	UM FERI - Faculty of Electrical Engineering and Computer Science
Publisher:	[A. Glotić]
UDC:	621.311.21(043.2)
COBISS:	15658262
Views:	2220
Downloads:	359
Average score:	0 (0 votes)
Metadata:

Other data

Secondary language:	English
Secondary title:	Managing of hydroelectric power plants in the Holding Slovenske elektrarne group
Secondary abstract:	Different ways of managing hydroelectric power plants in the Holding Slovenske elektrarne Group have been analyzed. A considerable part of hydroelectric power plants have been completely automated and they operate without staff. However, in order to increase the availability and reliability of devices, automated plants still require maintenance, which is carried out by the employees. In this case, the roles and responsibilities for maintenance are precisely determined, therefore the maintenance process can be optimized in accordance to the maintenance type. As part of the thesis, the maintenance process is optimized by using the differential evolution algorithm, which mimics the natural evolution. The optimization results show the distribution of individual maintenance type labour during one month long intervals. The reference data obtained from the information system Maximo has been used for the optimization process. This data is valid for the selected hydroelectric power plant and for year 2010.
Secondary keywords:	hydro power plants;management;optimization;differential evolution;
URN:	URN:SI:UM:
Type (COBISS):	Undergraduate thesis
Thesis comment:	Univ. v Mariboru, Fak. za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Pages:	XIV, 71 f.
Keywords (UDC):	applied sciences;medicine;technology;uporabne znanosti;medicina;tehnika;engineering;technology in general;inženirstvo;tehnologija na splošno;mechanical engineering in general;nuclear technology;electrical engineering;machinery;strojništvo;electrical engineering;elektrotehnika;
ID:	1015386