diplomsko delo
Mark Vale (Author), Matevž Pesek (Mentor), Matija Marolt (Co-mentor)

Abstract

V diplomski nalogi rešujemo problem označevanja zvočnih posnetkov vibracijske komunikacije. Pri pregledu sorodnih aplikacij nismo zasledili, da obstaja aplikacija za tak tip specifičnega označevanja. Gre za označevanje datotek vibracijske komunikacije žuželk, kar pomeni, da mora biti spektrogram prilagojen za nižje frekvence; potrebno pa je imeti tudi nekakšen sistem, da bodo označbe pregledne. Zato v diplomski nalogi implementiramo spletno orodje za prikaz in označevanje zvočnih posnetkov vibracijske komunikacije, ki bo poenostavila proces označevanja zbranih zvočnih posnetkov. Orodje je izdelano z namenom za čim lažjo in hitro uporabo in je tudi podlaga za strojno učenje in avtomatizacijo označevanja v prihodnjih različicah aplikacije. Podlaga za strojno učenje je, saj bomo s tem, ko uporabljamo naše orodje ali zgolj funkcionalnost za uvoz predhodno narejenih označb za potrebe digitalizacije ali pa datoteke tudi označimo s pomočjo naše aplikacije, dobili obširno zbirko označenih podatkov. Rezultata diplomske naloge sta orodje, namenjeno označevanju zvočnih posnetkov vibracijske komunikacije in uvoz ročno izdelane zbirke označenih zvočnih posnetkov v našo aplikacijo, ki nam bo omogočila avtomatizacijo označevanja.

Keywords

označevanje;spletno orodje;pridobivanje informacij;univerzitetni študij;diplomske naloge;

Data

Language: Slovenian
Year of publishing:
Typology: 2.11 - Undergraduate Thesis
Organization: UL FRI - Faculty of Computer and Information Science
Publisher: [M. Vale]
UDC: 004(043.2)
COBISS: 32113923 Link will open in a new window
Views: 588
Downloads: 123
Average score: 0 (0 votes)
Metadata: JSON JSON-RDF JSON-LD TURTLE N-TRIPLES XML RDFA MICRODATA DC-XML DC-RDF RDF

Other data

Secondary language: English
Secondary title: Web visualization tool for annotation of audio recordings
Secondary abstract: In this bachelor's thesis, we tackle the problem of annotating audio recordings of vibrational communication. Our overview of audio-related applications and tools showned a lack of programs specifically suited for this kind of annotation. Given that the goal is an annotation of vibrational communication of insects, the spectrogram must be adjusted for lower frequencies. A system to ensure clarity of the annotations must be put in place. In this thesis, we thus implement a web tool for visualisation visualization and annotation of vibrational communication audio files, designed to simplify this process. We developed this tool with speed and ease-of-use in mind. Additionally, it allows for the implementation of machine learning and automatic annotation in future versions. The web tool makes machine learning possible by accruing annotated files into an extensive library either by importing previously annotated ones or by creating new annotations during use. The results of this thesis are a web tool designed for annotation of vibrational communication audio files and a hand-curated library of annotated files to be imported and used for automatisation automation of the workflow.
Secondary keywords: annotation;online application;information retrieval;computer and information science;diploma thesis;
Type (COBISS): Bachelor thesis/paper
Study programme: 1000468
Embargo end date (OpenAIRE): 1970-01-01
Thesis comment: Univ. v Ljubljani, Fak. za računalništvo in informatiko
Pages: 36 str.
ID: 12039006