Towards a systematic description of the field using keywords analysis

main topics in social networks

Daria Maltseva (Author), Vladimir Batagelj (Author)

Abstract

Predstavljeni so izidi analize ključnih besed uporabljenih v člankih iz analize družbenih omrežij iz zbirke WoS v letih 1970-2018. V 70792 delih (zadetkih pri iskanju) je 32409 različnih ključnih besed. Določili smo najpogosteje uporabljene ključne besede in skupine močno povezanih ključnih besed. Za podrobnejši vpogled, smo raziskali še najpomembnejše ključne besede za izbrane skupine avtorjev in revij. Ogledali smo si tudi rabo izbranih ključnih besed skozi čas. Časovna porazdelitev števila ključnih besed kaže hitro rast od leta 2010, ki je posledica povečanega zanimanja za analizo omrežij in njeno uporabo v vse več področjih. Čeprav so najpogostejše ključne besede pričakovane pa uporaba indeksa TF-IDF pokaže ključne besede značilne za izbrane teme in pristope k analizi omrežij.

Keywords

analiza družbenih omrežij;bibliografska omrežja;analiza časovnih omrežij;omrežja sopojavljanja ključnih besed;deležni pristop;indeks TF-IDF;social network analysis;bibliographic networks;temporal network analysis;keyword co-occurrence networks;fractional approach;TF-IDF index;

Data

Language:	English
Year of publishing:	2020
Typology:	1.01 - Original Scientific Article
UDC:	316.472.4:004
COBISS:	1541909956
ISSN:	0138-9130
Views:	1523
Downloads:	107
Average score:	0 (0 votes)
Metadata:

Other data

Secondary language:	Slovenian
Secondary title:	Poskus opisa področja z analizo ključnih besed: glavne teme v analizi omrežij
Secondary abstract:	This paper presents the results of the analysis of keywords used in Social Network Analysis (SNA) articles included in the WoS database and main SNA journals, from 1970 to 2018. 32409 keywords were obtained from 70792 works with complete descriptions. We provide a list of the most used keywords and show subgroups of keywords which are connected to each other. To go deeper, we place the keywords into the contexts of selected groups of authors and journals. We use temporal analysis to get an insight into some keyword usage. The distributions of the number of keyword types and tokens over time show fast growth starting from 2010s, which is the result of the growth in the number of articles on SNA topics and applications of SNA in various scientific fields. Even though the most frequently used keywords are trivial or general, the approaches used for the normalization of network link weights allow us to extract keywords representing substantive topics and methodological issues in SNA.
Secondary keywords:	analiza družbenih omrežij;bibliografska omrežja;analiza časovnih omrežij;omrežja sopojavljanja ključnih besed;deležni pristop;indeks TF-IDF;
Pages:	str. 357-382
Volume:	ǂiss. ǂ1
Issue:	ǂVol. ǂ123
Chronology:	2020
DOI:	10.1007/s11192-020-03365-0
ID:	12063369