Dejan Dragan (Author), Tea Vizinger (Author), Marko Intihar (Author), Tomaž Kramberger (Author), Maja Fošner (Author), Klemen Prah (Author)

Abstract

The paper addresses the problem of the reconstruction and allocation of delivery positions in the urban area. The aim is to achieve the optimal reorganization of urban freight transport in old town core in the municipality of Celje. Optimal allocation relies on optimization based on the Monte Carlo simulation and represents a first stage of a two-stage optimization approach to re-design the existing urban freight transport. The number of optimal delivery positions is required to be as minimal as possible, which can still assure a maximal service area within the prescribed radius, while keeping the minimal walking distances of delivery personnel between the nearest delivery position and the customerʼs physical location. The main issues of the used heuristic allocation algorithm and the presentation of calculated results are provided. In the near future, the calculated delivery positions are going to be used for the purpose of physical implementation in order to improve the existing delivery transport.

Keywords

urban transport problems;urban freight transport;delivery;optimization;maximum location covering problems;MLCP;Monte-Carlo simulation;

Data

Language: English
Year of publishing:
Typology: 1.01 - Original Scientific Article
Organization: UM FL - Faculty of Logistics
UDC: 656.1:519.17
COBISS: 512516157 Link will open in a new window
ISSN: 1896-0596
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Other data

Secondary title: Wiederaufbau von dem Lieferpositionen in Stadt Celje, Slowenien
Secondary abstract: Der Artikel behandelt das Problem der Wiederaufbau und Allokation von den Lieferung Positionen in einem städtischen Gebiet. Der Zweck ist die optimale Reorganisation des städtischen Güterverkehrs im alten Stadtkern in der Gemeinde Celje zu Erreichen. Die optimale Allokation basiert auf der Optimierung auf Basis der Monte-Carlo-Simulationen und stellt die erste Stufe einer zweistufigen Optimierung Verfahren zur Re-Designs der bestehenden städtischen Güterverkehrs. Die Anzahl der optimalen Lieferpositionen sollte so wenig wie möglich sein, aber trotzdem einen maximalen Service-Bereich innerhalb des vorgeschriebenen Radius gewährleisten. Gleichzeitig sollte die Entfernung zwischen den nächstgelegenen Lieferpositionen und Kunden Positionen kleinstmöglich sein. Die wichtigsten Themen des verwendeten Heuristic Zuordnungsalgorithmus und die Darstellung der berechneten Ergebnisse sind gegeben. Die Standorte der berechneten Lieferung Positionen werden zum Zwecke der physikalischen Implementierung genutzt, um den bestehenden Güterverkehr zu verbessern.
Secondary keywords: problemi mestnega prometa;mestni tovorni promet;dostava;optimizacija;MLCP;simulacija Monte Carlo;
URN: URN:SI:UM:
Type (COBISS): Scientific work
Pages: str. 11-24
Volume: ǂVol. ǂ8
Issue: ǂiss. ǂ2
Chronology: 2013
Keywords (UDC): applied sciences;medicine;technology;uporabne znanosti;medicina;tehnika;communication and transport industries;accountancy;business management;public relations;komunikacije in transport;knjigovodstvo;poslovni menedžment;stiki z javnostjo;transport and postal services;traffic organization and control;transportne in poštne usluge;organizacija in kontrola prometa;road transport;cestni transport;cestni promet;mathematics;natural sciences;naravoslovne vede;matematika;mathematics;matematika;combinatorial analysis;graph theory;kombinatorika;
ID: 1435841
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