diplomsko delo
Jaka Toplak (Author), Aleš Žiberna (Mentor)

Abstract

Cilj naloge je ustvariti interaktivno aplikacijo za prikazovanje statističnih podatkov, ki pohitri proces raziskovanja European Social Survey (ESS) podatkov. Vizualizacija podatkov je pomemben del analitičnega postopka. Z razvojem tehnologije je na voljo vedno več rešitev prikazovanja podatkov, pomembna funkcija, ki jo ponujajo, pa je interaktivnost, ki uporabniku omogoča spreminjati prikaze po svojih željah. Ker je razumevanje prebivalstva pomembno, obstaja danes veliko raziskav, ki s pomočjo anket raziskujejo njihove vrednote. ESS raziskuje evropsko prebivalstvo že od leta 2002 in ponuja veliko uvida v naše vrednote. V diplomski nalogi je predstavljen razvoj spletne aplikacije, ki prikazuje izbor ESS podatkov, s pomočjo programskega jezika Python in njegovih modulov Dash, Plotly Express in Pandas. Aplikacija ponuja štiri različne strani, na katerih so prikazani različni grafi. Podatki, ki jih uporabnik lahko prikaže, so povezani s temo političnega zaupanja. Z aplikacijo želim olajšati in pospešiti proces raziskovanja podatkov. Prikazi se posodabljajo dinamično z uporabnikovo izbiro spremenljivke in različnih filtrov, ki jih ponuja aplikacija. Programski jezik Python ponuja veliko izbire v ustvarjanju aplikacije in ima tudi dokaj razvite module za prikazovanje podatkov.

Keywords

vizualizacija podatkov;European Social Survey;politično zaupanje;Python;Dash;

Data

Language: Slovenian
Year of publishing:
Typology: 2.11 - Undergraduate Thesis
Organization: UL FDV - Faculty of Social Sciences
Publisher: [J. Toplak]
UDC: 004.411(043.2)
COBISS: 120785667 Link will open in a new window
Views: 20
Downloads: 13
Average score: 0 (0 votes)
Metadata: JSON JSON-RDF JSON-LD TURTLE N-TRIPLES XML RDFA MICRODATA DC-XML DC-RDF RDF

Other data

Secondary language: English
Secondary title: Development of a web application for displaying ESS statistical data
Secondary abstract: The aim of this work is the creation of an interactive application for displaying statistical data, that speeds up research of European Social Survey (ESS) data. Data visualization is an important part of the analytical process. With the development of technology, there are ever more ways of representing data. Because understanding the populace is important, there is much research done about their values with the help of surveys. ESS has been exploring the European populace since the year 2002 and offers much insight into our values. In this dissertation is represented the development of a web app that displays ESS data with the help of Python and its modules Dash, Plotly Express and Pandas. The app offers 4 different pages which show various graphs. Data that can be shown is correlated to political trust. My aim in creating this app is the speeding up the data research process. The visualizations updates dynamically with the user’s choices of variables and various filters that the app offers. Python offers many choices in the creating process of an app and has developed modules for visualizing data.
Secondary keywords: data visualization;European Social Survey;political trust;Python;Dash;Statistični podatki;Obdelava podatkov;Univerzitetna in visokošolska dela;
Type (COBISS): Bachelor thesis/paper
Study programme: 0
Embargo end date (OpenAIRE): 1970-01-01
Thesis comment: Univ. v Ljubljani, Fak. za družbene vede
Pages: 41 str.
ID: 16345599