Sebastian Korenič Tratnik (Author), Aljoša Rakita (Author), Franc Solina (Author)

Abstract

Uporaba računalniških metod v umetnosti je že uveljavljena, pri čemer področje postaja znova aktualno s hitrim razvojem umetne inteligence. V članku predstavljamo postopke računske estetike na primeru prenosa slikarskega stila. Osrednja tema in metodološka osnova za teoretično in praktično predstavitev je tehnologija globokih nevronskih mrež. Kot izhodišče za demonstracijo zajetja formalnih parametrov podobe in tvorjenja algoritma za računsko generiranje sloga nam služijo dela slovenskega impresionizma.

Keywords

umetna inteligenca;slikarski stili;prenosi;globoke nevronske mreže;slovensko slikarstvo;slovenski impresionizem;

Data

Language: Slovenian
Year of publishing:
Typology: 1.01 - Original Scientific Article
Organization: UL FRI - Faculty of Computer and Information Science
UDC: 004.89:75(497.4)
COBISS: 1538489795 Link will open in a new window
ISSN: 0352-7263
Views: 16
Downloads: 2
Average score: 0 (0 votes)
Metadata: JSON JSON-RDF JSON-LD TURTLE N-TRIPLES XML RDFA MICRODATA DC-XML DC-RDF RDF

Other data

Secondary language: English
Secondary title: Transferring painting style through deep neural networks using the works of Slovenian impressionism as an example
Secondary keywords: artificial intelligence;painting;computational aesthetics;style transfer;deep neural networks;convolutional neural networks;Slovene impressionism;
Type (COBISS): Article
Pages: str. 14-26
Issue: ǂŠt. ǂ112
Chronology: 2019
ID: 21128633