Nevroevolucija za strojno učenje iz tabelaričnih podatkov

diplomsko delo

Jure Vreček (Author), Marko Robnik Šikonja (Mentor)

Abstract

Diplomska naloga obsega izdelavo programa, ki implementira nevroevolucijo za izdelavo rekurenčnih nevronskih mrež za večrazredno klasifikacijo. Klasični pristopi k stojnem učenju se zanašajo na človeško načrtovanje topologije nevronskih mrež, naš program pa poleg prilagajanja uteži išče tudi najboljšo topologijo za dano podatkovno množico, pri čemer upošteva kompleksnost ustvarjenih mrež. Točnosti ustvarjenih mrež pri klasifikaciji podatkovnih množic z enakomerno porazdelitvijo razredov je primerljiva s pristopom naključnih gozdov, pri klasifikaciji množic z neenakomernimi porazdelitvami pa naša rešitev zaostaja.

Keywords

nevroevolucija;rekurenčne nevronske mreže;genetski algoritem;univerzitetni študij;diplomske naloge;

Data

Language:	Slovenian
Year of publishing:	2024
Typology:	2.11 - Undergraduate Thesis
Organization:	UL FRI - Faculty of Computer and Information Science
Publisher:	[J. Vreček]
UDC:	004.85(043.2)
COBISS:	191010563
Views:	43
Downloads:	124
Average score:	0 (0 votes)
Metadata:

Other data

Secondary language:	English
Secondary title:	Neuroevolution for machine learning from tabular data
Secondary abstract:	In the thesis, we implement neuroevolution for the creation of recurrent neural networks for multiclass classification. Traditional approaches to machine learning rely on human-designed neural network topologies, while we also search for the suitable topology for the given dataset, considering the complexity of the networks. The accuracy of the created networks for classification of datasets with uniformly distributed classes is comparable to the random forests approach, but our solution is inferior in classification of datasets with non-uniform class distributions.
Secondary keywords:	neuroevolution;machine learning;neural networks;recurrent neural networks;genetic algorithm;computer and information science;diploma;Nevronske mreže (računalništvo);Strojno učenje;Računalništvo;Univerzitetna in visokošolska dela;
Type (COBISS):	Bachelor thesis/paper
Study programme:	1000468
Embargo end date (OpenAIRE):	1970-01-01
Thesis comment:	Univ. v Ljubljani, Fak. za računalništvo in informatiko
Pages:	101 str.
ID:	23267961