delo diplomskega seminarja
Patricija Gavez (Author), Simona Sternad (Mentor)

Abstract

Informacije predstavljajo neotipljivo premoženje organizacij in so njihova pomembna konkurenčna prednost. Za najboljši izkoristek informacij se organizacije posložujejo poslovnega obveščanja, katerega glavna komponenta so podatkovne baze. Najbolj razširjene podatkovne baze so relacijske baze podatkov, pri katerih so podatki shranjeni v logično povezanih tabelah. Trend povečane rasti količine podatkov je povzročil, da relacijske baze ne uspejo zadovoljiti potreb poslovnega obveščanja. Pojavil se je koncept Big Data in z njim povezane tehnologije za zajem, shranjevanje, obdelavo in izkoristek masovnih količin podatkov. Big Data predstavljajo veliko poslovno priložnost tako za organizacije, ki se jih bodo posluževale pri poslovnem obveščanju, kot tudi za ponudnike programske opreme. Orodje Apache Hadoop, ki vsebuje dve pomembnejši komponenti – MapReduce in HDFS, je le ena izmed prepoznavnejših programskih rešitev na področju koncepta Big Data. Pomembna storitev, ki spada k velikim podatkovnim bazam je tudi računalništvo v oblaku, saj zadovoljuje zahteve s strani infrastrukture, prilagodljivosti storitve pa tudi varstva podatkov.

Keywords

informacijska tehnologija;podatki;baze podatkov;poslovne informacije;poslovno obveščanje;računalništvo v oblaku;

Data

Language: Slovenian
Year of publishing:
Typology: 2.11 - Undergraduate Thesis
Organization: UM EPF - Faculty of Economics and Business
Publisher: [P. Gavez]
UDC: 004.6/.7
COBISS: 11549980 Link will open in a new window
Views: 1884
Downloads: 410
Average score: 0 (0 votes)
Metadata: JSON JSON-RDF JSON-LD TURTLE N-TRIPLES XML RDFA MICRODATA DC-XML DC-RDF RDF

Other data

Secondary language: English
Secondary title: Business potential of Big Data
Secondary abstract: Informations represent the intangible assets and significant competitive advantage of organizations. Organizations use Business intelligence to maximize benefits from informations. The main component of Business intelligence are databases. The most prevalent databases are relational databases, where the data is stored in a logically connected tables. The trend of increased growth in amount of data couses that relational databases do not meet the needs of Business intelligence. Here is where the Big Data and Big data tehnologies appear. Big Data are opportunity for organizations that use Business intelligence tools as well as for organizazions that offer Business intelligence software. Apache Hadoop is, with MapReduce and HDFS, one of more recognizable software for Big Data. An important service that is part of Big Data is cloud computing, which meets the requirements by the infrastructure service flexibility and data protection.
Secondary keywords: Big Data;Big Data technologies;Apache Hadoop;MapReduce;HDFS;Business Intelligence;databases;relational databases;data integration;cloud computing;
URN: URN:SI:UM:
Type (COBISS): Final seminar paper
Thesis comment: Univ. v Mariboru, Ekonomsko-poslovna fak.
Pages: 51 str.
ID: 8727215
Recommended works:
, delo diplomskega seminarja
, delo diplomskega seminarja
, tržni vidik z raziskavo zadovoljstva uporabnikov