ǂA ǂMarkov random field based autonomous image segmentation

Abstract

Keywords

Data

Language:	English
Year of publishing:	2014
Typology:	2.11 - Undergraduate Thesis
Organization:	UL FRI - Faculty of Computer and Information Science
Publisher:	[A. Dimitriev]
UDC:	004.932(043.2)
COBISS:	1536081859
Views:	79
Downloads:	10
Average score:	0 (0 votes)
Metadata:

Other data

Secondary language:	Slovenian
Secondary title:	Avtonomna segmentacija slik z Markovim slučajnim poljem
Secondary abstract:	Segmentacija slik je zelo raziskovano področje, za katero so na voljo številni algoritmi. Naš cilj je segmentacija slike s pomočjo superpikslov na več skladnih delov in na nenadzorovan način. Da bi to dosegli, predlagamo iterativni segmentacijski algoritem. Algoritem predstavlja sliko kot slučajno polje Markova (MRF), katerega vozlišča so superpiksli, ki imajo barvne in teksturne atribute. Superpikslom dodelimo oznake na podlagi njihovih atributov s pomočjo metode podpornih vektorjev (SVM) in že omenjenega MRF in iterativno zmanjšujemo število segmentov. Negotovo segmentacijo po vsaki iteraciji se izboljšuje in rezultat je segmentacija slike na več semantično smiselnih delov, brez pomoči uporabnika. Algoritem je bil testiran na segmentacijsko podatkovno bazo in F ocene so podobne najsodobnejšim algoritmom. Glede fragmentacije slike naš pristop bistveno prekosi stanje tehnike z zmanjšanjem števila segmentov, iz katerih je sestavljen predmet zanimanja.
Secondary keywords:	segmentacija;metoda podpornih vektorjev;SVM;slučajno polje Markova;MRF;nenadzorovano učenje;računalništvo;računalništvo in informatika;univerzitetni študij;diplomske naloge;
File type:	application/pdf
Type (COBISS):	Bachelor thesis/paper
Study programme:	1000468
Thesis comment:	Univ. v Ljubljani, Fak. za računalništvo in informatiko
Pages:	54 str.
ID:	8739439