diplomsko delo
Miroslav Malek (Author), Peter Kokol (Mentor)

Abstract

V diplomskem delu predstavljamo orodje DecideHub in tehnologije, ki so bile uporabljene pri njegovem razvoju. Z njegovo pomočjo želimo pokazati, da lahko z združitvijo različnih tehnologij implementiramo orodje, ki lahko rešuje kompleksne korake pri gradnji podatkovne strukture za opravljanje poslovnih analiz. To so koraki, ki vključujejo korake vse od izbire vira podatkov, gradnje podatkovnega skladišča, prenosa podatkov do pretvarjanja podatkov v ustrezno obliko za prikaz v poslovnih poročilih. Na začetku smo bolj osredotočeni na teoretični del, kjer želimo predstaviti pomen in osnove poslovne inteligence ter njen razvoj skozi čas. V nadaljevanju pa s pomočjo različnih razvojnih tehnologij in programerskih vzorcev prehajamo vedno bolj na praktične primere, kjer pretvorimo principe in korake poslovne inteligence v tehnične implementacije.

Keywords

poslovna inteligenca;podatkovno skladišče;poslovna analiza;poročanje;.NET;SQL strežnik;WPF;programiranje;diplomske naloge;

Data

Language: Slovenian
Year of publishing:
Typology: 2.11 - Undergraduate Thesis
Organization: UM FERI - Faculty of Electrical Engineering and Computer Science
Publisher: [M. Malek]
UDC: 004.434:004.8(043.2)
COBISS: 20137494 Link will open in a new window
Views: 841
Downloads: 74
Average score: 0 (0 votes)
Metadata: JSON JSON-RDF JSON-LD TURTLE N-TRIPLES XML RDFA MICRODATA DC-XML DC-RDF RDF

Other data

Secondary language: English
Secondary title: USER TAILORED CONSTRUCTION OF ANALYTIC FRAMEWORK FOR BUSINESS INTELLIGENCE
Secondary abstract: Business inteligence, data warehouse, data analysis, reporting, .NET, SQL Server, WPF, programming.
Secondary keywords: business inteligence;data warehouse;data analysis;reporting;.NET;SQL server;WPF;programming;
URN: URN:SI:UM:
Type (COBISS): Undergraduate thesis
Thesis comment: Univ. v Mariboru, Fak. za elektrotehniko, računalništvo in informatiko, Računalništvo in informatika
Pages: XI, 60 str.
ID: 9161845