diplomsko delo
Florijan Klezin (Avtor), Vili Podgorelec (Mentor)

Povzetek

Veliki spletni trgovci ponujajo na milijone izdelkov. Pregledno iskanje po njih strankam predstavlja velik izziv. Priporočilni sistemi so postali ena izmed rešitev tega problema, saj tak sistem strankam predlaga izdelke, za katere obstaja večja verjetnost, da jih bodo zanimali. V tej diplomski nalogi smo opisali in predstavili priporočilne sisteme, opisali najbolj uporabljane algoritmične pristope k priporočanju izdelkov, vzorce razvoja kompleksnejših priporočilnih sistemov in načine, kako ovrednotimo priporočilni sistem. Najbolj smo se osredotočili na gradnjo priporočilnega sistema s platformo za strojno učenje Turi.

Ključne besede

priporočilni sistemi;Turi;Graphlab;strojno učenje;diplomske naloge;

Podatki

Jezik: Slovenski jezik
Leto izida:
Tipologija: 2.11 - Diplomsko delo
Organizacija: UM FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Založnik: F. Klezin
UDK: 004.832(043.2)
COBISS: 20900630 Povezava se bo odprla v novem oknu
Št. ogledov: 1709
Št. prenosov: 99
Ocena: 0 (0 glasov)
Metapodatki: JSON JSON-RDF JSON-LD TURTLE N-TRIPLES XML RDFA MICRODATA DC-XML DC-RDF RDF

Ostali podatki

Sekundarni jezik: Angleški jezik
Sekundarni naslov: The development of a recommendation system on Turi platform
Sekundarni povzetek: Large online merchants offer millions of products. A transparent search products is becoming a great challenge for customers. Recommendation systems have become one of the solutions to this problem, since such a system offers products that are more likely to be interesting for the user. In this Thesis we have described and presented recommendation systems, described the most used algorithmic approaches to product recommendations, patterns of development of more complex recommendation systems, and evaluation of the recommendation systems. Most of all, we have focused on building a recommendation system with the Turi machine learning platform.
Sekundarne ključne besede: recommendation systems;machine learning;
URN: URN:SI:UM:
Vrsta dela (COBISS): Diplomsko delo/naloga
Komentar na gradivo: Univ. v Mariboru, Fak. za elektrotehniko, računalništvo in informatiko, Informatika in tehnologije komuniciranja
Strani: X, 37 str.
ID: 10858951