Mihael Skornšek (Avtor), Gorazd Štumberger (Avtor)

Povzetek

Delo obravnava spremljanje in primerjavo obratovalnih lastnosti sončnih elektrarn. Vsa odstopanja v delovanju lahko spremljamo z dodatnimi meritvami na elektrarni, kot sta sončno obsevanje in temperatura celice. Na podlagi polletnih meritev parametrov delovanja je s pomočjo umetnega nevronskega omrežja v programskem paketu Matlab pripravljen algoritem za izračun napovedane moči sončne elektrarne v danem trenutku, s katerim lahko ovrednotimo pravilno delovanje le-te. Omenjeni algoritem predstavlja nadgradnjo sistema za spremljanje obratovanja sončne elektrarne. Večja razlika med izmerjenimi in z algoritmom določenimi trenutnimi izhodnimi močmi sončne elektrarne kaže na neustrezno delovanje posameznih elementov sončne elektrarne in potrebo po podrobnejšem preverjanju.

Ključne besede

algoritmi;napovedovanje;trenutna moč;sončne elektrarne;nevronsko omrežje;

Podatki

Jezik: Slovenski jezik
Leto izida:
Tipologija: 1.08 - Objavljeni znanstveni prispevek na konferenci
Organizacija: UM FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
UDK: 621.311
COBISS: 20727062 Povezava se bo odprla v novem oknu
Matična publikacija: 26. mednarodno posvetovanje Komunalna energetika, 9. do 11. maj 2017, Maribor, Slovenija
Št. ogledov: 850
Št. prenosov: 73
Ocena: 0 (0 glasov)
Metapodatki: JSON JSON-RDF JSON-LD TURTLE N-TRIPLES XML RDFA MICRODATA DC-XML DC-RDF RDF

Ostali podatki

Sekundarni jezik: Angleški jezik
Sekundarni naslov: Algoritem for predicting solar power plant output power with an artificial neural network
Sekundarni povzetek: This work deals with the comparison of operating propertis of photovoltaic power plants. All derogations in the operation of photovoltaic power plant can be monitored with additional measurements of solar irradiation and temperature of photovoltaic cells. Based on data acquired during six months operation of discussed photovoltaic power plant an Artificial Neural Network (ANN) has been built in order to predict output power of the power plant. The ANN complements the already existing monitoring system. When the difference between the ANN predicted and measured output power of the photovoltaic power plant is too high, a detail check of the power plant components is required.
Sekundarne ključne besede: algorithm;prediction;out power;solar power plant;artificial neural network;
URN: URN:SI:UM:
Vrsta dela (COBISS): Delo ni kategorizirano
Strani: Str. [229]-238
ID: 10869818