predvidevanje preživetja raka dojke s tehnikami podatkovnega rudarjenja
Dajra Šabić (Avtor), Damjan Škulj (Mentor)

Povzetek

Podatkovno rudarjenje in odkrivanje zakonitosti v zdravstvu

Ključne besede

Podatkovno rudarjenje;Zdravstveni vidik;Analiza podatkov;Rak (bolezen);Magistrske naloge;

Podatki

Jezik: Slovenski jezik
Leto izida:
Izvor: Ljubljana
Tipologija: 2.09 - Magistrsko delo
Organizacija: UL FDV - Fakulteta za družbene vede
Založnik: [D. Šabić]
UDK: 004.8:616-006(043.3)
COBISS: 35264605 Povezava se bo odprla v novem oknu
Št. ogledov: 816
Št. prenosov: 207
Ocena: 0 (0 glasov)
Metapodatki: JSON JSON-RDF JSON-LD TURTLE N-TRIPLES XML RDFA MICRODATA DC-XML DC-RDF RDF

Ostali podatki

Sekundarni jezik: Angleški jezik
Sekundarne ključne besede: Data mining;Health aspects;Data analysis;Cancer;Master's theses;
Vrsta dela (COBISS): Magistrsko delo/naloga
Komentar na gradivo: Univ. v Ljubljani, Fak. za družbene vede
Strani: 78 str.
ID: 10880660