Povzetek
A central element in organization of financal means by a person, a company or societal group consists in the constitution, analysis and optimization of portfolios. This requests the time-depending modeling of processes. Likewise many processes in nature, technology and economy, financial processes suffer from stochastic fluctuations. Therefore, we consider stochastic differential equations (Kloeden, Platen and Schurz, 1994) since in reality, especially, in the financial sector, many processes are affected with noise. As a drawback, these equations are hard to represent by a computer and hard to resolve. In our paper, we express them in simplified manner of approximation by both a discretization and additive models based on splines. Our parameter estimation refers to the linearly involved spline coefficients as prepared in (Taylan and Weber, 2007) and the partially nonlinearly involved probabilistic parameters. We construct a penalized residual sum of square for this model and face occuring nonlinearities by Gauss-Newton's and Levenberg-Marquardt's method on determining the iteration step. We also investigate when the related minimization program can be written as a Tikhonov regularization problem (sometimes called ridge regression), and we treat it using continuous optimization techniques. In particular, we prepare access to the elegant framework of conic quadratic programming. These convex optimation problems are very well-structured, herewith resembling linear programs and, hence, permitting the use of interior point methods (Nesterov and Nemirovskii, 1993).
Ključne besede
podjetje;poslovne finance;optimiranje;matematični modeli;stohastični modeli;operacijsko raziskovanje;
Podatki
Jezik: |
Angleški jezik |
Leto izida: |
2008 |
Tipologija: |
1.01 - Izvirni znanstveni članek |
Organizacija: |
UM FOV - Fakulteta za organizacijske vede |
Založnik: |
Moderna organizacija |
UDK: |
005.591.1:519.863 |
COBISS: |
244516864
|
ISSN: |
1318-5454 |
Matična publikacija: |
Organizacija
|
Št. ogledov: |
788 |
Št. prenosov: |
95 |
Ocena: |
0 (0 glasov) |
Metapodatki: |
|
Ostali podatki
Sekundarni jezik: |
Slovenski jezik |
Sekundarni naslov: |
Organizacija v financah izhajajoč iz stohasticnih diferencialnih enačb in nelinearnih modelov zvezne optimizacije |
Sekundarni povzetek: |
Osrednji element v organizaciji finančnih sredstev, tako sredstev posameznika kot tudi podjetja ali družbene skupine, je oblikovanje, analiza in optimizacija portfelja. To zahteva modeliranje časovno spremenljivih procesov. Tako kot na mnoge procese v naravi, tehniki ali gospodarstvu tudi na finančne procese vplivajo naključne fluktuacije. Zato smo uporabili stohastične diferencialne enačbe, saj v realnosti, še posebej v finančnem sektorju, na mnoge procese vpliva naključni šum. Pomanjkljivost tega načina pa je, da je te enačbe težko predstaviti v obliki primerni za računalnik, in jih je težko reševati. V tem članku smo jih izrazili na poenostavljen način, tako, da smo uporabili aproksimacijo tako z diskretizacijo in kot tudi aditivnimi modeli, ki temeljijo na zlepkih. Določanje parametrov se nanaša na linearne koeficiente zlepkov in delno nelinearne probabilistične parametre. Izgradili smo penalizirano residualno vsoto kvadratov za ta model in obravnavali nelinearnosti, ki os se pojavljale, z Gauss-Newtonovo in Levenberg-Marquardt-ovo metodo za določanje iteracijskih korakov. Raziskovali smo tudi kdaj je s tem povezani program za minimizacijo lahko napisan kot Tikhonov problem regularizacije , in ga obravnavamo z uporabo zveznih optimizacijskih tehnik. Bolj natančno, pripravimo dostop do elegantnega okvirja koničnega kvadratnega programiranja. Ti konveksni optimizacijski problemi so zelo dobro strukturirani, zato so podobni linearnim programom, torej omogočajo uporabo metod interne točke. |
Sekundarne ključne besede: |
podjetje;poslovne finance;optimiranje;matematični modeli;stohastični modeli;operacijsko raziskovanje; |
URN: |
URN:NBN:SI |
Vrsta dela (COBISS): |
Znanstveno delo |
Strani: |
str. 185-193 |
Letnik: |
ǂLetn. ǂ41 |
Zvezek: |
ǂšt. ǂ5 |
Čas izdaje: |
sep.-okt. 2008 |
DOI: |
10.2478/v10051-008-0020-8 |
ID: |
10896222 |