magistrsko delo
Polona Škoberne (Avtor), Mihael Perman (Mentor)

Povzetek

Posplošeni linearni modeli v zavarovalništvu

Ključne besede

posplošeni linearni modeli;eksponentna družina porazdelitev;uporaba v aktuarstvu;Poissonova regresija;logistična regresija;gama regresija;

Podatki

Jezik: Slovenski jezik
Leto izida:
Tipologija: 2.09 - Magistrsko delo
Organizacija: UL FMF - Fakulteta za matematiko in fiziko
Založnik: [P. Škoberne]
UDK: 519.22
COBISS: 17442905 Povezava se bo odprla v novem oknu
Št. ogledov: 941
Št. prenosov: 765
Ocena: 0 (0 glasov)
Metapodatki: JSON JSON-RDF JSON-LD TURTLE N-TRIPLES XML RDFA MICRODATA DC-XML DC-RDF RDF

Ostali podatki

Sekundarni jezik: Angleški jezik
Sekundarni naslov: Generalized linear models in insurance
Sekundarne ključne besede: generalized linear models;exponential familiy;applications to actuarial sciences;Poisson regression;logistic regression;gamma regression;
Vrsta dela (COBISS): Magistrsko delo/naloga
Komentar na gradivo: Univ. v Ljubljani, Fak. za matematiko in fiziko, Oddelek za matematiko, Finančna matematika - 2. stopnja
Strani: XIII, 62 str.
ID: 10911023
Priporočena dela:
, delo diplomskega seminarja
, delo diplomskega seminarja