diplomsko delo
Klemen Kenda (Avtor), Tomaž Podobnik (Mentor), Andrej Gorišek (Komentor)

Povzetek

Uporaba metod strojnega učenja pri analizi podatkov, zajetih z detektorjem ATLAS

Ključne besede

računalništvo;strojno učenje;nadzorovano učenje;klasifikacijske metode;Higgsov bozon;

Podatki

Jezik: Slovenski jezik
Leto izida:
Tipologija: 2.11 - Diplomsko delo
Organizacija: UL FMF - Fakulteta za matematiko in fiziko
Založnik: [K. Kenda]
UDK: 004.8
COBISS: 3009380 Povezava se bo odprla v novem oknu
Št. ogledov: 957
Št. prenosov: 478
Ocena: 0 (0 glasov)
Metapodatki: JSON JSON-RDF JSON-LD TURTLE N-TRIPLES XML RDFA MICRODATA DC-XML DC-RDF RDF

Ostali podatki

Sekundarni jezik: Angleški jezik
Sekundarne ključne besede: computer science;machine learning;supervised learning;classification methods;Higgs boson;
Vrsta dela (COBISS): Diplomsko delo
Komentar na gradivo: Univ. v Ljubljani, Fak. za matematiko in fiziko, Oddelek za fiziko
Strani: VII, 58 str.
ID: 10911729