diplomsko delo
Matevž Bencik (Avtor), Danilo Korže (Mentor), Mladen Borovič (Komentor)

Povzetek

V diplomskem delu opisujemo izvedbo sistema za naročanje prehrane, ki deluje na računalniku Raspberry Pi 3B+. Spoznamo družino računalnikov Raspberry Pi, programski jezik Python, tehnologijo NFC, grafne podatkovne baze in priporočilne sisteme. Razvijemo sistem, ki omogoča identifikacijo uporabnika z uporabo kartice NFC, izbiro malice za naslednjih 5 dni in priporočanje izbire malice. Priporočilni sistem deluje po principu vsebinskega priporočanja. Naša rešitev deluje v programskem jeziku Python, uporabniški vmesnik pa je narejen s pomočjo ogrodja Flask. Vsi podatki so shranjeni v grafni podatkovni bazi Neo4j. Identifikacija uporabnika s kartico NFC je izdelana s pomočjo razširitvene plošče EXPLORE-NFC.

Ključne besede

Raspberry Pi;priporočilni sistem;grafna podatkovna baza;diplomske naloge;

Podatki

Jezik: Slovenski jezik
Leto izida:
Tipologija: 2.11 - Diplomsko delo
Organizacija: UM FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Založnik: [M. Bencik]
UDK: 004.777:004.775(043.2)
COBISS: 22577942 Povezava se bo odprla v novem oknu
Št. ogledov: 1136
Št. prenosov: 195
Ocena: 0 (0 glasov)
Metapodatki: JSON JSON-RDF JSON-LD TURTLE N-TRIPLES XML RDFA MICRODATA DC-XML DC-RDF RDF

Ostali podatki

Sekundarni jezik: Angleški jezik
Sekundarni naslov: Food ordering system using the Raspberry Pi platform
Sekundarni povzetek: The diploma thesis deals with food ordering system using Raspberry Pi 3B+. In this thesis we get to know Raspberry Pi computer series, programming language Python, NFC technology, graph databases and recommender systems. We developed system that allows users to be identified with the NFC card and select their next 5 food menus. System also recommends them what menu to choose. Recommender system is using content-based filtering. Our solution is written in Python programming language and the user interface is built, using the Flask framework. Data is stored in Neo4j graph database. User identification is built, using the EXPLORE-NFC expansion board.
Sekundarne ključne besede: Raspberry Pi;recommender system;graph database;NFC;
Vrsta dela (COBISS): Diplomsko delo/naloga
Komentar na gradivo: Univ. v Mariboru, Fak. za elektrotehniko, računalništvo in informatiko, Računalništvo in informacijske tehnologije
Strani: VII, 35 f.
ID: 11200677