diplomsko delo

Povzetek

Cilj diplomske naloge je preizkusiti klasifikacijo slik s pomočjo globokih nevronskih mrež. Odločili smo se za uporabo konvolucijskih nevronskih mrež, saj so najbolj razširjene na področju klasifikacije slik, učne in testno množico pa smo pripravili sami. Modele mreže smo gradili in učili v programskem jeziku Python s pomočjo knjižnice Keras. Opišemo kako smo slike pretvorili v vhode konvolucijske nevronske mreže in kakšne modele smo zgradili. Primernost modelov smo ugotavljali z navzkrižno validacijo, nato pa smo jih preizkusili še na testni množici. Vse rezultate tudi predstavimo in povemo ugotovitve.

Ključne besede

globoko učenje;konvolucijske nevronske mreže;klasifikacija slik;diplomske naloge;

Podatki

Jezik: Slovenski jezik
Leto izida:
Tipologija: 2.11 - Diplomsko delo
Organizacija: UM FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Založnik: [B. J. Javornik]
UDK: 004.8:004.932(043.2)
COBISS: 22809878 Povezava se bo odprla v novem oknu
Št. ogledov: 792
Št. prenosov: 69
Ocena: 0 (0 glasov)
Metapodatki: JSON JSON-RDF JSON-LD TURTLE N-TRIPLES XML RDFA MICRODATA DC-XML DC-RDF RDF

Ostali podatki

Sekundarni jezik: Angleški jezik
Sekundarni naslov: The preparation of photos' dataset and its classification using deep neural networks
Sekundarni povzetek: The main goal of this thesis is the examination of image classification using deep neural networks. We have decided to build our models with convolutional neural networks, because they are the most popular algorithm for image classification. We also prepared our own train and test datasets. Models were built and trained in programming language Python with the help of Keras library. We describe how we transformed datasets into inputs of convolutional neural network and what models have we built. We tested models' adequacy using cross validation then we tested their performance on test dataset. We present our results and introduce our findings.
Sekundarne ključne besede: deep learning;convolutional neural networks;image classification;
Vrsta dela (COBISS): Diplomsko delo/naloga
Komentar na gradivo: Univ. v Mariboru, Fak. za elektrotehniko, računalništvo in informatiko, Informatika in tehnologije komuniciranja
Strani: VII, 37 str.
ID: 11215930