primer neposrednega posojanja
Peter Pintarič (Avtor), Igor Lončarski (Mentor)

Povzetek

Uporaba metod in algoritmov podatkovnega rudarjenja za ocenjevanje kreditnega tveganja

Ključne besede

bančništvo;kreditiranje;kreditna sposobnost;boniteta;ocene;podatki;rudarjenje podatkov;algoritmi;metode;case study;Lending Club;

Podatki

Jezik: Slovenski jezik
Leto izida:
Izvor: Ljubljana
Tipologija: 2.09 - Magistrsko delo
Organizacija: UL EF - Ekonomska fakulteta
Založnik: [P. Pintarič]
UDK: 004.6
COBISS: 25395942 Povezava se bo odprla v novem oknu
Št. ogledov: 441
Št. prenosov: 84
Ocena: 0 (0 glasov)
Metapodatki: JSON JSON-RDF JSON-LD TURTLE N-TRIPLES XML RDFA MICRODATA DC-XML DC-RDF RDF

Ostali podatki

Sekundarni jezik: Angleški jezik
Sekundarni naslov: ǂThe ǂuse of data mining methods and algorithms for credit risk assessment: an example of peer-to-peer marketplace lending
Sekundarne ključne besede: banking;crediting;credit rating;reliability;evaluation;data;data mining;algorithms;methods;case study;Lending Club;
Vrsta dela (COBISS): Magistrsko delo/naloga
Komentar na gradivo: Univ. v Ljubljani, Ekonomska fak.
Strani: III, 64, 4 str.
ID: 11405234