diplomsko delo
Povzetek
Veliko današnjih informacijskih sistemov uporablja v zalednem sistemu algoritme strojnega učenja, katerih rezultati so lahko težko razumljivi računski modeli, npr. umetne nevronske mreže. Eden izmed primerov uporabnosti teh modelov so sistemi za podporo odločanju, katerih cilj je, da ljudje z njihovo pomočjo pridejo do boljše odločitve. V tem delu raziščemo, kako lahko lokalne naknadne razlage vplivajo na odločanje uporabnikov in njihovo uporabnost v tovrstnih sistemih. V ta namen smo izvedli eksperiment z ljudmi, kjer smo v treh različnih sejah spremljali obnašanja uporabnikov in jih med seboj primerjali.
Ključne besede
interpretabilnost;LIME;konvolucijske nevronske mreže;računalništvo in informatika;univerzitetni študij;diplomske naloge;
Podatki
Jezik: |
Slovenski jezik |
Leto izida: |
2020 |
Tipologija: |
2.11 - Diplomsko delo |
Organizacija: |
UL FRI - Fakulteta za računalništvo in informatiko |
Založnik: |
[Ž. Jonke] |
UDK: |
004.85(043.2) |
COBISS: |
19155715
|
Št. ogledov: |
1033 |
Št. prenosov: |
178 |
Ocena: |
0 (0 glasov) |
Metapodatki: |
|
Ostali podatki
Sekundarni jezik: |
Angleški jezik |
Sekundarni naslov: |
Decision support system with explanations of artificial neural networks predictions |
Sekundarni povzetek: |
A lot of modern day applications use machine learning algorithms, which may produce computer models, that are hard to understand. These models are applicable in decision support systems, where they help users make better decisions. Here we investigate how can local post-hoc explanations affect user decisions and their overall utility. We have conducted experiments with people where we simulated three environments and monitored user behaviour in each of them, which we later analysed. |
Sekundarne ključne besede: |
interpretability;LIME;convolutional neural networks;computer and information science;diploma; |
Vrsta dela (COBISS): |
Diplomsko delo/naloga |
Študijski program: |
1000468 |
Konec prepovedi (OpenAIRE): |
1970-01-01 |
Komentar na gradivo: |
Univ. v Ljubljani, Fak. za računalništvo in informatiko |
Strani: |
49 str. |
ID: |
11811516 |