Jonas Glombitza (Avtor), Andrej Filipčič (Avtor), Gašper Kukec Mezek (Avtor), Samo Stanič (Avtor), M. Trini (Avtor), Serguei Vorobiov (Avtor), Lili Yang (Avtor), Marko Zavrtanik (Avtor), Danilo Zavrtanik (Avtor), Lukas Zehrer (Avtor)

Povzetek

Air-Shower Reconstruction at the Pierre Auger Observatory based on Deep Learning

Ključne besede

extensive air showers;event reconstruction;deep learning;Pierre Auger Observatory;

Podatki

Jezik: Angleški jezik
Leto izida:
Tipologija: 1.08 - Objavljeni znanstveni prispevek na konferenci
Organizacija: UNG - Univerza v Novi Gorici
UDK: 52
COBISS: 19734787 Povezava se bo odprla v novem oknu
ISSN: 1824-8039
Št. ogledov: 1967
Št. prenosov: 75
Ocena: 0 (0 glasov)
Metapodatki: JSON JSON-RDF JSON-LD TURTLE N-TRIPLES XML RDFA MICRODATA DC-XML DC-RDF RDF

Ostali podatki

URN: URN:SI:UNG
Vrsta dela (COBISS): Delo ni kategorizirano
Strani: 8 str.
Čas izdaje: 2019
ID: 11842333