diplomsko delo
Gregor Babnik (Avtor), Luka Šajn (Mentor)

Povzetek

Delo obravnava način samodejnega štetja objektov na slikah. Uporabljena metoda za učenje je genetski algoritem, s katerim se išče zaporedje ustreznih operacij, ki se jih nato izvede nad podanimi slikami. Uspešnost posamezne rešitve se meri z odstopanjem med številoma preštetih in dejanskih objektov. Za nastavitev ločljivosti vhodnih slik se uporablja algoritem ARes. Implementacija procesiranja slik se izvaja z uporabo programskih knjižnic Tensorflow in OpenCV. Delo je testirano na množicah slik iz različnih domen.

Ključne besede

štetje;genetski algoritem;tensorflow;opencv;ares;računalništvo in informatika;univerzitetni študij;diplomske naloge;

Podatki

Jezik: Slovenski jezik
Leto izida:
Tipologija: 2.11 - Diplomsko delo
Organizacija: UL FRI - Fakulteta za računalništvo in informatiko
Založnik: [G. Babnik]
UDK: 004(043.2)
COBISS: 21798403 Povezava se bo odprla v novem oknu
Št. ogledov: 863
Št. prenosov: 157
Ocena: 0 (0 glasov)
Metapodatki: JSON JSON-RDF JSON-LD TURTLE N-TRIPLES XML RDFA MICRODATA DC-XML DC-RDF RDF

Ostali podatki

Sekundarni jezik: Angleški jezik
Sekundarni naslov: Counting objects in images using a genetic algorithm
Sekundarni povzetek: The work deals with the automatic counting of objects in images. A genetic algorithm is used as a learning method to find appropriate operations used to process the images. The success of an individual solution is measured as a difference between the number of counted objects and the real object count. ARes algorithm is used to adjust the resolution of input images. The image processing part is implemented using two libraries TensorFlow and OpenCV. The work is tested against various sets of images in different domains.
Sekundarne ključne besede: counting;genetic algorithm;tensorflow;opencv;ares;computer and information science;diploma;
Vrsta dela (COBISS): Diplomsko delo/naloga
Študijski program: 1000468
Konec prepovedi (OpenAIRE): 1970-01-01
Komentar na gradivo: Univ. v Ljubljani, Fak. za računalništvo in informatiko
Strani: 72 str.
ID: 11880848