diplomsko delo
Veno Gaube (Avtor), Luka Čehovin (Mentor)

Povzetek

Diplomsko delo se ukvarja z urejanjem osebnih arhivov fotografij, ki postajajo preveliki, da bi jih lahko v celoti uredili na roke. Razvit sistem zazna obraze ter jih preslika v opisni prostor opisnih vloženk z uporabo globoke konvolucijske nevronske mreže. Nato z gručenjem iz vloženk določimo identitete, ki jih lahko uporabnik v nadaljevanju ureja. Sistem smo ovrednotili na podlagi dveh zbirk slik, javni in zasebni, analizirali smo dve metodi gručenja pri naboru parametrov. Rezultati predstavljajo osnovo za nadaljnjo delo na sistemu za avtomatsko urejanje zbirk fotografij.

Ključne besede

FaceNet;Python;Chinese Whispers;HDBSCAN;DBSCAN;vložitev;računalniški vid;prepoznava obraza;klasifikacija obraza;nevronske mreže;zbirka slik;urejanje;računalništvo in informatika;univerzitetni študij;diplomske naloge;

Podatki

Jezik: Slovenski jezik
Leto izida:
Tipologija: 2.11 - Diplomsko delo
Organizacija: UL FRI - Fakulteta za računalništvo in informatiko
Založnik: [V. Gaube]
UDK: 004.93(043.2)
COBISS: 31257347 Povezava se bo odprla v novem oknu
Št. ogledov: 458
Št. prenosov: 129
Ocena: 0 (0 glasov)
Metapodatki: JSON JSON-RDF JSON-LD TURTLE N-TRIPLES XML RDFA MICRODATA DC-XML DC-RDF RDF

Ostali podatki

Sekundarni jezik: Angleški jezik
Sekundarni naslov: Organizing photo collection with face recognition
Sekundarni povzetek: The thesis deals with editing personal photo archives that are becoming too large to be completely edited by hand. The developed system detects faces and maps them into the space of descriptive embeddings using a deep convolutional neural network. Then, by clustering the embeddings, we determine the identities that the user can edit later. The system was evaluated on two collections of images, one public and one private, we analyzed two clustering methods with the set of parameters. The results represent the basis for further work on the system for automatic organization of photo collections.
Sekundarne ključne besede: FaceNet;Python;Chinese Whispers;HDBSCAN;DBSCAN;embedding;computer vision;face recognition;face classification;neural networks;image collection;ordering;computer and information science;diploma thesis;
Vrsta dela (COBISS): Diplomsko delo/naloga
Študijski program: 1000468
Konec prepovedi (OpenAIRE): 1970-01-01
Komentar na gradivo: Univ. v Ljubljani, Fak. za računalništvo in informatiko
Strani: 84 str.
ID: 12037020