A. Aab (Avtor), Andrej Filipčič (Avtor), J. P. Lundquist (Avtor), Samo Stanič (Avtor), M. Trini (Avtor), Serguei Vorobiov (Avtor), Danilo Zavrtanik (Avtor), Marko Zavrtanik (Avtor), Lukas Zehrer (Avtor)

Povzetek

Deep-learning based reconstruction of the shower maximum X [sub] (max) using the water-Cherenkov detectors of the Pierre Auger Observatory

Ključne besede

Observatorij Pierre Auger;kalibracija;metode prilagajanja;veliki detektorski sistemi;fizika delcev;astrofizika delcev;

Podatki

Jezik: Angleški jezik
Leto izida:
Tipologija: 1.01 - Izvirni znanstveni članek
Organizacija: UNG - Univerza v Novi Gorici
UDK: 539.1
COBISS: 70526211 Povezava se bo odprla v novem oknu
ISSN: 1748-0221
Št. ogledov: 2081
Št. prenosov: 193
Ocena: 0 (0 glasov)
Metapodatki: JSON JSON-RDF JSON-LD TURTLE N-TRIPLES XML RDFA MICRODATA DC-XML DC-RDF RDF

Ostali podatki

Sekundarni jezik: Slovenski jezik
Sekundarne ključne besede: Observatorij Pierre Auger;kalibracija;metode prilagajanja;veliki detektorski sistemi;fizika delcev;astrofizika delcev;
URN: URN:SI:UNG
Vrsta dela (COBISS): Delo ni kategorizirano
Strani: str. 1-27
Letnik: ǂVol. ǂ16
Zvezek: ǂno. ǂ7
Čas izdaje: Jul. 2021
DOI: 10.1088/1748-0221/16/07/P07019
ID: 13153706