magistrska naloga
Tomaž Gorenc (Avtor), Zoran Levnajić (Mentor)

Povzetek

Pandemija covid-19 je spremenila svet. Za zajezitev okužb smo večino časa preživeli po svojih domovih, opravljali delo od doma, se šolali na daljavo, veliko več smo se rekreirali in hodili samo po nujnih opravkih. Ker smo bili več časa doma, smo imeli več prostega časa. Posledično smo preživeli več časa na družabnih omrežjih, kjer so se začele pojavljati poleg preverjenih informacij tudi nepreverjene informacije, govorice in zarote. Tako se je poleg obstoječe pandemije pojavila še t. i. »infodemija« in je zajezitev le-te postalo skoraj enako pomembno kot zajezitev same pandemije. V sklopu magistrske naloge smo analizirali družabno omrežje Twitter, tako da smo zbrali in analizirali slovenske tvite, povezane s pandemijo covid-19 z uporabo programskega jezika Python. Proučevali smo vpliv pandemije na Twitter in kaj Slovence najbolj skrbi v povezavi s pandemijo.

Ključne besede

COVID-19;pandemija;Twitter;družabna omrežja;infodemija;

Podatki

Jezik: Slovenski jezik
Leto izida:
Tipologija: 2.09 - Magistrsko delo
Organizacija: FIŠ - Fakulteta za informacijske študije v Novem mestu
Založnik: [T. Gorenc]
UDK: 316.47:004.738.5:616.98-036.21:578.834(043.2)
COBISS: 71009283 Povezava se bo odprla v novem oknu
Št. ogledov: 3
Št. prenosov: 1
Ocena: 0 (0 glasov)
Metapodatki: JSON JSON-RDF JSON-LD TURTLE N-TRIPLES XML RDFA MICRODATA DC-XML DC-RDF RDF

Ostali podatki

Sekundarni jezik: Angleški jezik
Sekundarni povzetek: The COVID-19 pandemic has changed the world. To contain the infections, we spent most of our time in our homes, working from home, studying online, spending more time exercising and leaving home only for essential activities. Since we were at home more time, we consequently had more free time. As a result, we spent more time on social media, where in addition to verified information, unverified information, rumors and conspiracy theories began to appear. Thus, in addition to the existing pandemic, we had to deal with the so-called »Infodemic« and its containment has become almost as important as the containment of the pandemic itself. As part of the master's thesis, we analyzed the social network Twitter by collecting and analyzing Slovenian tweets related to COVID-19 using the Python programming language. We studied how the pandemic has been affecting Twitter and what aspects of pandemic Slovenians are mostly worried about.
Sekundarne ključne besede: COVID-19;pandemic;Twitter;social networks;infodemic;
Vrsta dela (COBISS): Magistrsko delo/naloga
Komentar na gradivo: Fakulteta za informacijske študije v Novem mestu
Komentar vira: Na ov.: Magistrska naloga : študijskega programa druge stopnje;
Strani: XV, 89 str.
ID: 14777239