diplomsko delo
Alen Gojkošek (Avtor), Dijana Močnik (Mentor), Boštjan Šumak (Komentor)

Povzetek

V diplomskem delu smo predstavili kripto trg in njegove udeležence, predvsem kripto kite. Razvili smo programsko rešitev za avtomatizirano trgovanje kriptovalute bitcoin, ki se je na podlagi podatkov o transakcijah kripto kitov odločala, kdaj bo kriptovaluto bitcoin kupila oziroma prodala. Cilj programa je bil visoka donosnost in neodvisnost od nihanja cen kriptovalut. Rezultate simulacije trgovanja z resničnimi zgodovinskimi podatki kriptovalut iz leta 2022 smo primerjali z rezultati konkurenčnega programa. Dosegli smo vse zastavljene cilje in v primerjalni analizi obeh programov ugotovili, da je naša programska rešitev uspešnejša in ima na dolgi rok manjše naložbeno tveganje.

Ključne besede

avtomatizirano trgovanje;bitcoin;kripto kiti;programski jezik Python;diplomske naloge;

Podatki

Jezik: Slovenski jezik
Leto izida:
Tipologija: 2.11 - Diplomsko delo
Organizacija: UM FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Založnik: [Al. Gojkošek]
UDK: 004.7:336.745(043.2)
COBISS: 130767875 Povezava se bo odprla v novem oknu
Št. ogledov: 36
Št. prenosov: 8
Ocena: 0 (0 glasov)
Metapodatki: JSON JSON-RDF JSON-LD TURTLE N-TRIPLES XML RDFA MICRODATA DC-XML DC-RDF RDF

Ostali podatki

Sekundarni jezik: Angleški jezik
Sekundarni naslov: Performance analysis of our own automated software for cryptocurrency trading compared to a competitor's
Sekundarni povzetek: In our thesis, we presented the crypto market and its participants, especially crypto whales. We developed automated cryptocurrency trading program that decided when to buy and sell bitcoin, based on the crypto whales transactions. The goal of the program was high profitability and independence from the crypto market's volatility. We compared the results of simulated trading with real historical data of the cryptocurrencies from 2022 with the competitors program. All the goals we set were achieved. The comparative analysis of the two programs showed that our trading program was more successful and had lower investment risk in the long run.
Sekundarne ključne besede: Automated trading;bitcoin;crypto whales;Python;
Vrsta dela (COBISS): Diplomsko delo/naloga
Komentar na gradivo: Univ. v Mariboru, Fak. za elektrotehniko, računalništvo in informatiko, Medijske komunikacije
Strani: 1 spletni vir (1 datoteka PDF (VI, 32 f.))
ID: 16294846