Lastnosti biofizikalnih objav skozi čas

magistrsko delo

Dino Gačević (Avtor), Rene Markovič (Mentor)

Povzetek

V zadnjih letih beležimo porast števila strokovnih in znanstvenih objav in sočasno s tem tudi število na novo nastalih interdisciplinarnih področij. Sem uvrščamo tudi področje biofizike, izbrano za izhodiščno točko naše raziskave. V magistrskem delu smo najprej z uporabo podatkovnega rudarjenja iz spletne baze PubMed pridobili nabor za področje relevantnih člankov, in nato pripravili splošni pregled od leta 1900 naprej. Ugotovili smo, da je število objavljenih člankov, povprečno število avtorjev na članek ter delež člankov s ključnimi besedami skozi leta naraščal. S podatki o revijah z največ objavljenimi članki in najpogostejšimi ključnimi besedami smo ponazorili trende, ki odražajo postopen prehod naravnanosti v splošno fiziko do specializiranosti v področje biofizike. Enak trend smo potrdili tudi z najpogostejšimi n-grami skozi leta ter analizo MeSH deskriptorjev. Podrobneje smo predstavili tudi trende držav z največ objavami in ugotovili, da so do leta 2020 prednjačile ZDA, po letu 2020 pa je vodilno mesto prevzela Kitajska. Ogledali smo si tudi medsebojno povezovanje avtorjev oz. držav, iz katerih le-ti prihajajo. Z delitvijo rezultatov na tri obdobja smo prikazali postopno krepitev medsebojnega povezovanja. Nalogo smo zaokrožili s prikazom razvoja in trendov področja biofizike na podlagi analize MeSH deskriptorjev. Rezultati so pokazali, da se velik delež terminov prenese v nova obdobja. Povprečno se pojavi 21 % novih ter pozabi 11 % vseh terminov. Z analizo ugotovljenih terminov se je izkazalo, da močno prevladuje termin strunarji, ki poudarja področje biologije, za področje fizike pa so se kot najpomembnejši termini izkazali ʺalgoritmiʺ, ʺepidemiološke metodeʺ ter ʺakustikaʺ, nedavno pa tudi ʺavtomatizacijaʺ.

Ključne besede

magistrska dela;podatkovno rudarjenje;analiza besedila;MeSH;kompleksne mreže;

Podatki

Jezik:	Slovenski jezik
Leto izida:	2022
Tipologija:	2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:	UM FNM - Fakulteta za naravoslovje in matematiko
Založnik:	[D. Gačević]
UDK:	53:004.89(043.2)
COBISS:	127501827
Št. ogledov:	10
Št. prenosov:	1
Ocena:	0 (0 glasov)
Metapodatki:

Ostali podatki

Sekundarni jezik:	Angleški jezik
Sekundarni naslov:	Characteristics of biophysical publications over time
Sekundarni povzetek:	Recent years have seen an increase in professional and scientific publications and a parallel rise in the number of newly emerging, interdisciplinary fields. That includes biophysics, chosen as the starting point for our research. Firstly we extracted a set of relevant articles from the PubMed online database using data mining and then prepared a general overview from 1900 onwards. We found that the number of articles published, the average number of authors per article, and the proportion of articles with keywords have increased over the years. Using data on the journals with the most published articles and the most frequent keywords, we have illustrated trends reflecting the gradual transition from a focus on general physics to a specialization in biophysics. We confirmed that also with the most frequent n-grams over the years and the analysis of MeSH descriptors. We also presented in more detail the trends of the countries with the most publications and found that the USA was the leading country up to 2020, with China taking the lead after 2020. We also looked at the interconnection between authors and their country of origin. By dividing the results into three periods, we have shown the gradual strengthening of interconnection. We rounded off the Master's thesis by displaying the development and trends in the field of biophysics based on the analysis of MeSH descriptors. It turns out that a majority of terms are carried over into new periods, with an average of 21% of new terms appearing and 11% of all terms disappearing. The analysis of the identified terms shows that the term "Chordata" is strongly dominating, highlighting the field of biology while ʺalgorithmsʺ, ʺepidemiological methodsʺ, ʺacousticsʺ, and more recently ʺautomationʺ, have emerged as the most eminent terms for the field of physics.
Sekundarne ključne besede:	master theses;data mining;text analysis;MeSH;complex networks;Fizika;Zbirke podatkov;Univerzitetna in visokošolska dela;
Vrsta dela (COBISS):	Magistrsko delo/naloga
Komentar na gradivo:	Univ. v Mariboru, Fak. za naravoslovje in matematiko, Oddelek za fiziko
Strani:	43 str.
ID:	16559483