Davorin Kofjač (Avtor), Miroljub Kljajić (Avtor)

Povzetek

Background/Purpose: The objective of inventory management is to balance conflicting goals like keeping stock levels down to have cash available for other purposes and having high stock levels for the continuity of the production. Simulation approach is used to minimize total warehousing cost while no stock-outs occur and warehouse capacity is not exceeded. A case study of replenishment process optimization is presented on several representative materials of an automotive company using two replenishment algorithms: fix review period and full capacity ordering. The presented simulation results indicate considerable cost reduction without violating the mentioned constraints. The fuzzy logic evaluator, a decision support system used for simulation results assessment, is presented and discussed.

Ključne besede

inventory control;simulation;optimization;stochastic models;fuzzy sets;decision support system;

Podatki

Jezik: Angleški jezik
Leto izida:
Tipologija: 1.01 - Izvirni znanstveni članek
Organizacija: UM FOV - Fakulteta za organizacijske vede
Založnik: Moderna organizacija
UDK: 004.94
COBISS: 5071635 Povezava se bo odprla v novem oknu
ISSN: 1318-5454
Št. ogledov: 1646
Št. prenosov: 42
Ocena: 0 (0 glasov)
Metapodatki: JSON JSON-RDF JSON-LD TURTLE N-TRIPLES XML RDFA MICRODATA DC-XML DC-RDF RDF

Ostali podatki

Sekundarni jezik: Slovenski jezik
Sekundarni naslov: Simulacijski pristop k minimiziranju stroškov skladišča v stohastičnem okolju
Sekundarni povzetek: Cilj upravljanja z zalogami je uravnotežiti nasprotujoče si kriterije, npr. imeti na zalogi dovolj za kontinuirano proizvodnjo, hkrati pa imeti kar najnižje zaloge, da so finančna sredstva na voljo za druge namene. Predstavljen je simulacijski pristop za minimizacijo skupnih stroškov poslovanja skladišča ob dveh omejitvah: ne sme biti izpadov proizvodnje in kapaciteta skladišča ne sme biti presežena. Raziskava optimizacije procesa naročanja se je vršila na izbranih artiklih podjetja. Uporabljena sta bila dva algoritma naročanja: naročanje na stalne intervale in naročanje na polno kapaciteto skladišča. Predstavljeni simulacijski rezultati kažejo na pomembno zmanjšanje stroškov brez kršitev zastavljenih omejitev. Opisan je sistem za podporo odločanju, t.j. ocenjevalec simulacijskih rezultatov na podlagi mehke logike.
Sekundarne ključne besede: kontrola zalog;simulacija;optimizacija;stohastični modeli;mehke množice;sistem za podporo odločanju;
URN: URN:NBN:SI
Vrsta dela (COBISS): Delo ni kategorizirano
Strani: Str. 661-668
Letnik: 39
Zvezek: 10
ID: 1741335