Clustering class association rules to form a meaningful and accurate classifier
doctoral dissertation
Povzetek
Ni podatka o povzetku
Ključne besede
podosta množica postavk;klasifikacijska asociacijska pravila;klasifikacija;test statistične značilnosti;skupna pokritost;asocijativna klasifikacija;združevanje v skupine;reprezentativno pravilo;
Podatki
| Jezik: | Angleški jezik |
|---|---|
| Leto izida: | 2020 |
| Tipologija: | 2.08 - Doktorska disertacija |
| Organizacija: | UP - Univerza na Primorskem |
| Založnik: | [J. Mattiev] |
| UDK: | 004.85(043.3) |
| COBISS: |
48059907
|
| Št. ogledov: | 1013 |
| Št. prenosov: | 30 |
| Ocena: | 0 (0 glasov) |
| Metapodatki: |
|
Ostali podatki
| Sekundarni jezik: | Slovenski jezik |
|---|---|
| Sekundarni naslov: | Uporaba razvrščanja v skupine na klasifikacijskih asociacijskih pravilih za tvorbo smiselnih in natančnih klasifikatorjev |
| Sekundarne ključne besede: | Strojno učenje;Disertacije;Podatkovno rudarjenje; |
| Vrsta dela (COBISS): | Doktorska disertacija |
| Komentar na gradivo: | Univ. na Primorskem, Fak. za matematiko, naravoslovje in informacijske tehnologije |
| Strani: | [16], 102, [2] str. |
| ID: | 17539185 |
Priporočena dela:
Clustering class association rules to form a meaningful and accurate classifier
2020,
doctoral dissertation
Using constrained exhaustive search vs. greedy heuristic search for classification rule learning
2018,
ni podatka o podnaslovu
Learning predictive clustering rules
2007,
phd thesis
Coverage-based classification using association rule mining
2020,
ni podatka o podnaslovu
Vrednotenje metod strojnega učenja z metodami obdelave naravnega jezika
2013,
doktorska disertacija