diplomsko delo
Jan Jovan (Avtor), Matevž Kunaver (Mentor)

Povzetek

Umetna inteligenca se je v zadnjih letih hitro razvijala. Popularni so postali modeli umetne inteligence, ki znajo ustvariti besedila, sliko in zvok. Pri vsakdanjih nalogah nam umetna inteligenca lahko olajša vsakdanje naloge, saj jih opravi hitreje kot ljudje. Prav tako zna zelo hitro brati dolge dokumente in iz njih izluščiti iskane informacije. V diplomski nalogi sem uporabil jezikovni model umetne inteligence, ki na podlagi danih dokumentov odgovarja na vprašanja uporabnika. Primer uporabe je branje tehnične dokumentacije.

Ključne besede

umetna inteligenca;dokumenti;jezikovni modeli;visokošolski strokovni študij;Aplikativna elektrotehnika;diplomske naloge;

Podatki

Jezik: Slovenski jezik
Leto izida:
Tipologija: 2.11 - Diplomsko delo
Organizacija: UL FE - Fakulteta za elektrotehniko
Založnik: [J. Jovan]
UDK: 004.9:004.8:81'322.2(043.2)
COBISS: 166060291 Povezava se bo odprla v novem oknu
Št. ogledov: 33
Št. prenosov: 6
Ocena: 0 (0 glasov)
Metapodatki: JSON JSON-RDF JSON-LD TURTLE N-TRIPLES XML RDFA MICRODATA DC-XML DC-RDF RDF

Ostali podatki

Sekundarni jezik: Angleški jezik
Sekundarni naslov: Artifical intelligence based documentation parser
Sekundarni povzetek: Artificial intelligence has rapidly advanced in recent years. Artificial inteligence models that can generate text, images, and sound have become popular. In everyday tasks, artificial intelligence can make our lives easier by performing them faster than humans. It can also quickly read long documents and extract the desired information from them. In my thesis, I used a language model of artificial intelligence that answers user questions based on provided documents. An example of its use is reading technical documentation.
Sekundarne ključne besede: Artificial inteligence;documents;language model;
Vrsta dela (COBISS): Diplomsko delo/naloga
Študijski program: 1000315
Konec prepovedi (OpenAIRE): 1970-01-01
Komentar na gradivo: Univ. v Ljubljani, Fak. za elektrotehniko
Strani: XVI, 37 str.
ID: 19929430