master's thesis
Miha Kosi (Avtor), Aleksander Sadikov (Mentor), Alexander Felfernig (Komentor)

Povzetek

Music streaming services have become a key part of the music industry in recent years. Among other things, they allow users to create their own playlists and continue them with similar tracks after the last track ends, but these are not always relevant. We aimed to improve the relevance of recommended tracks in playlist continuation using tune-based recommendation. Our solution is based on the similarity of note sequences of different tracks. We present the entire workflow of our solution, from candidate selection and music transcription to the measurement of the similarity between the tracks. Unfortunately, our solution did not achieve satisfactory results and also has a high time complexity, therefore we do not consider it suitable for playlist continuation in a real-world scenario. However, we believe that our method has potential in other areas of use, such as detecting plagiarism in music.

Ključne besede

playlist continuation;music information retrieval;recommendation system;computer science;master's thesis;

Podatki

Jezik: Angleški jezik
Leto izida:
Tipologija: 2.09 - Magistrsko delo
Organizacija: UL FRI - Fakulteta za računalništvo in informatiko
Založnik: [M. Kosi]
UDK: 004:78(043.2)
COBISS: 170117891 Povezava se bo odprla v novem oknu
Št. ogledov: 76
Št. prenosov: 18
Ocena: 0 (0 glasov)
Metapodatki: JSON JSON-RDF JSON-LD TURTLE N-TRIPLES XML RDFA MICRODATA DC-XML DC-RDF RDF

Ostali podatki

Sekundarni jezik: Slovenski jezik
Sekundarni naslov: Nadaljevanje glasbenih seznamov predvajanja na podlagi melodij pesmi
Sekundarni povzetek: Storitve za pretočno predvajanje glasbe so v zadnjih letih postale ključen člen glasbene industrije. Te uporabnikom med drugim omogočajo, da si sestavijo svoje glasbene sezname, in jih, ko se konča zadnja skladba, samodejno nadaljujejo s podobnimi skladbami, ki pa včasih niso najustreznejše. Naš cilj je bil izboljšati ustreznost teh skladb s priporočanjem na podlagi melodij skladb. Rešitev, ki smo jo zasnovali, temelji na iskanju podobnosti med zaporedji not različnih skladb. V magistrskem delu predstavimo celoten potek delovanja naše rešitve, od izbire nabora najbolj podobnih skladb in glasbene transkripcije do merjenja podobnosti med posameznimi skladbami. Naša rešitev žal ni dosegla zadovoljivih rezulatov in ima obenem še zelo visoko časovno zahtevnost, zato smo sklenili, da za nadaljevanje glasbenih seznamov v praksi ni primerna. Menimo pa, da ima potencial na drugih področjih, na primer iskanju plagiatov v glasbi.
Sekundarne ključne besede: nadaljevanje glasbenih seznamov;pridobivanje informacij iz glasbe;priporočilni sistem;magisteriji;Glasba;Računalništvo;Univerzitetna in visokošolska dela;
Vrsta dela (COBISS): Magistrsko delo/naloga
Študijski program: 1000471
Konec prepovedi (OpenAIRE): 1970-01-01
Komentar na gradivo: Univ. v Ljubljani, Fak. za računalništvo in informatiko
Strani: VIII, 51 str.
ID: 20010350