diplomsko delo
Povzetek
Razlaga s protiprimeri je metoda razlage napovednih modelov strojnega
učenja. V nalogi opišemo več načinov generiranja protiprimerov pri besedilnih
klasifikatorjih, LIME-C, Polyjuice in ChatGPT, ter izpostavimo njihove
ključne značilnosti. Uporabimo jih na treh različnih besedilnih podatkovnih
množicah. Uporabljene metode in pridobljene protiprimere primerjamo
in jih ocenimo po kriterijih za ocenjevanje kakovosti protiprimerov. Ugotovimo,
da ni ene same najboljše rešitve in da ima vsak pristop prednosti in
slabosti. Kljub temu se izkaže, da so trenutno najsplošnejša in uporabna
rešitev protiprimeri, generirani z velikim jezikovnim modelom ChatGPT.
Ključne besede
razlaga napovednega modela strojnega učenja;protiprimeri;razlaga s protiprimeri;LIME-C;Polyjuice;ChatGPT;univerzitetni študij;diplomske naloge;
Podatki
Jezik: |
Slovenski jezik |
Leto izida: |
2023 |
Tipologija: |
2.11 - Diplomsko delo |
Organizacija: |
UL FRI - Fakulteta za računalništvo in informatiko |
Založnik: |
[G. Šubic] |
UDK: |
004.85:81'322(043.2) |
COBISS: |
170240003
|
Št. ogledov: |
75 |
Št. prenosov: |
14 |
Ocena: |
0 (0 glasov) |
Metapodatki: |
|
Ostali podatki
Sekundarni jezik: |
Angleški jezik |
Sekundarni naslov: |
Counterfactual explanation of text classifiers |
Sekundarni povzetek: |
Counterfactual explanations are used for interpreting predictive machine
learning models. We describe three methods for generating counterfactual
examples, LIME-C, Polyjuice and ChatGPT, and highlight their key features.
We apply them to three different text datasets. We compare the methods
used and the obtained counterfactual examples and evaluate them according
to the quality criteria of counterfactual examples. We conclude that there is
no single best solution and that each approach has advantages and disadvantages.
Nevertheless, the most general and useful solution at the moment are
the counterfactual examples generated with ChatGPT large language model. |
Sekundarne ključne besede: |
machine learning;explaining machine learning prediction model;counterfactual examples;LIME-C;Polyjuice;ChatGPT;computer science;diploma;Strojno učenje;Računalniško jezikoslovje;Računalništvo;Univerzitetna in visokošolska dela; |
Vrsta dela (COBISS): |
Diplomsko delo/naloga |
Študijski program: |
1000468 |
Konec prepovedi (OpenAIRE): |
1970-01-01 |
Komentar na gradivo: |
Univ. v Ljubljani, Fak. za računalništvo in informatiko |
Strani: |
43 str. |
ID: |
20325615 |