Sebastian Korenič Tratnik (Avtor), Aljoša Rakita (Avtor), Franc Solina (Avtor)

Povzetek

Uporaba računalniških metod v umetnosti je že uveljavljena, pri čemer področje postaja znova aktualno s hitrim razvojem umetne inteligence. V članku predstavljamo postopke računske estetike na primeru prenosa slikarskega stila. Osrednja tema in metodološka osnova za teoretično in praktično predstavitev je tehnologija globokih nevronskih mrež. Kot izhodišče za demonstracijo zajetja formalnih parametrov podobe in tvorjenja algoritma za računsko generiranje sloga nam služijo dela slovenskega impresionizma.

Ključne besede

umetna inteligenca;slikarski stili;prenosi;globoke nevronske mreže;slovensko slikarstvo;slovenski impresionizem;

Podatki

Jezik: Slovenski jezik
Leto izida:
Tipologija: 1.01 - Izvirni znanstveni članek
Organizacija: UL FRI - Fakulteta za računalništvo in informatiko
UDK: 004.89:75(497.4)
COBISS: 1538489795 Povezava se bo odprla v novem oknu
ISSN: 0352-7263
Št. ogledov: 16
Št. prenosov: 2
Ocena: 0 (0 glasov)
Metapodatki: JSON JSON-RDF JSON-LD TURTLE N-TRIPLES XML RDFA MICRODATA DC-XML DC-RDF RDF

Ostali podatki

Sekundarni jezik: Angleški jezik
Sekundarni naslov: Transferring painting style through deep neural networks using the works of Slovenian impressionism as an example
Sekundarne ključne besede: artificial intelligence;painting;computational aesthetics;style transfer;deep neural networks;convolutional neural networks;Slovene impressionism;
Vrsta dela (COBISS): Članek v reviji
Strani: str. 14-26
Zvezek: ǂŠt. ǂ112
Čas izdaje: 2019
ID: 21128633