Grafne podatkovne baze in analiza vozlišč

diplomsko delo

Azra Arnautović (Avtor), Tilen Marc (Mentor)

Povzetek

Diplomska naloga preučuje uporabo grafovskih podatkovnih baz in metod analize vozlišč, s poudarkom na algoritmih za vložitev vozlišč, kot so Fast Random Projection in Node2Vec, znotraj okolja Neo4j. S kombinacijo teoretičnih konceptov in praktične uporabe je raziskano, kako tehnike vložitve vozlišč prispevajo k vpogledu v grafne strukture, ob tem pa izpostavlja ključen pomen izbire ustreznih algoritmov za doseganje analitičnih rezultatov.

Ključne besede

graf;podatkovne baze;grafne podatkovne baze;Neo4j;vložitev vozlišč;računalništvo;matematika;interdisciplinarni študij;univerzitetni študij;diplomske naloge;

Podatki

Jezik:	Slovenski jezik
Leto izida:	2024
Tipologija:	2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:	UL FRI - Fakulteta za računalništvo in informatiko
Založnik:	[A. Arnautović]
UDK:	004.65:519.17(043.2)
COBISS:	185908739
Št. ogledov:	227
Št. prenosov:	28
Ocena:	0 (0 glasov)
Metapodatki:

Ostali podatki

Sekundarni jezik:	Angleški jezik
Sekundarni naslov:	Graph databases and vertex analysis
Sekundarni povzetek:	The thesis examines the application of graph databases and node analysis methods, with an emphasis on embedding algorithms such as Fast Random Projection and Node2Vec within the Neo4j environment. Combining theoretical concepts with practical application, the study explores how node embedding techniques contribute to the accuracy and insight into graph structures, highlighting the crucial importance of selecting appropriate algorithms for achieving analytical results.
Sekundarne ključne besede:	graph;databases;Neo4j;vertex embeddings;computer science;computer and information science;computer science and mathematics;interdisciplinary studies;diploma;
Vrsta dela (COBISS):	Diplomsko delo/naloga
Študijski program:	1000407
Konec prepovedi (OpenAIRE):	1970-01-01
Komentar na gradivo:	Univ. v Ljubljani, Fak. za računalništvo in informatiko
Strani:	42 str.
ID:	22902860