Nevroevolucija za strojno učenje iz tabelaričnih podatkov

diplomsko delo

Jure Vreček (Avtor), Marko Robnik Šikonja (Mentor)

Povzetek

Diplomska naloga obsega izdelavo programa, ki implementira nevroevolucijo za izdelavo rekurenčnih nevronskih mrež za večrazredno klasifikacijo. Klasični pristopi k stojnem učenju se zanašajo na človeško načrtovanje topologije nevronskih mrež, naš program pa poleg prilagajanja uteži išče tudi najboljšo topologijo za dano podatkovno množico, pri čemer upošteva kompleksnost ustvarjenih mrež. Točnosti ustvarjenih mrež pri klasifikaciji podatkovnih množic z enakomerno porazdelitvijo razredov je primerljiva s pristopom naključnih gozdov, pri klasifikaciji množic z neenakomernimi porazdelitvami pa naša rešitev zaostaja.

Ključne besede

nevroevolucija;rekurenčne nevronske mreže;genetski algoritem;univerzitetni študij;diplomske naloge;

Podatki

Jezik:	Slovenski jezik
Leto izida:	2024
Tipologija:	2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:	UL FRI - Fakulteta za računalništvo in informatiko
Založnik:	[J. Vreček]
UDK:	004.85(043.2)
COBISS:	191010563
Št. ogledov:	43
Št. prenosov:	124
Ocena:	0 (0 glasov)
Metapodatki:

Ostali podatki

Sekundarni jezik:	Angleški jezik
Sekundarni naslov:	Neuroevolution for machine learning from tabular data
Sekundarni povzetek:	In the thesis, we implement neuroevolution for the creation of recurrent neural networks for multiclass classification. Traditional approaches to machine learning rely on human-designed neural network topologies, while we also search for the suitable topology for the given dataset, considering the complexity of the networks. The accuracy of the created networks for classification of datasets with uniformly distributed classes is comparable to the random forests approach, but our solution is inferior in classification of datasets with non-uniform class distributions.
Sekundarne ključne besede:	neuroevolution;machine learning;neural networks;recurrent neural networks;genetic algorithm;computer and information science;diploma;Nevronske mreže (računalništvo);Strojno učenje;Računalništvo;Univerzitetna in visokošolska dela;
Vrsta dela (COBISS):	Diplomsko delo/naloga
Študijski program:	1000468
Konec prepovedi (OpenAIRE):	1970-01-01
Komentar na gradivo:	Univ. v Ljubljani, Fak. za računalništvo in informatiko
Strani:	101 str.
ID:	23267961