diplomsko delo
Matej Trop (Avtor), Marjan Krisper (Mentor)

Povzetek

Namen diplomskega dela je predstaviti ključne koncepte socialnega in semantičnega spleta, preučiti možnosti njune integracije ter na podlagi primerov dobrih praks razviti in implementirati konkreten primer aplikacije, ki združuje prednosti obeh področij. Podrobneje je predstavljeno tematsko področje socialnega spleta, njegove temeljne oblike in primeri priljubljenih spletnih aplikacij, ki ponujajo vrsto tehnologij za soustvarjanje vsebin, povezovanje, medsebojno komuniciranje in souporabo informacij. Predstavljeni so tudi gradniki arhitekture semantičnega spleta, kjer pomemben del predstavljajo ontologije in jeziki za njihov zapis. Kot možnost integracije obeh področij so identificirane tri stične točke. Ideja najbolj smiselne pa je razvita in implementirana v aplikacijo, ki na podlagi nestrukturiranih podatkov socialnega spleta s pomočjo tehnologij semantičnega spleta ustvari neko dodano vrednost. Aplikacija za podano množico uporabnikov v okviru različnih spletnih mest poišče morebitne podatke, npr. imena skupin, ki so jim ti uporabniki pridruženi znotraj priljubljene spletne socialne mreže Facebook. Na podlagi ontologije konkretnega področja se pridobljeni podatki primerjajo z oznakami razredov ontologije, osebe, pri katerih je ugotovljeno ujemanje, pa se kot primerki zapišejo v ustrezne razrede ontologije. S pomočjo orodja za obvladovanje ontologije je potem mogoče za poljubni nivo ontologije enostavno pridobiti seznam oseb, ki so s tem področjem v okviru socialnega spleta kakorkoli povezane. Kot potencialni primer uporabe je v tem delu predstavljeno področje ciljno usmerjenega oglaševanja.

Ključne besede

socialni splet;semantični splet;socialni semantični splet;ontologija;Facebook;ciljno usmerjeno oglaševanje;računalništvo;univerzitetni študij;diplomske naloge;

Podatki

Jezik: Slovenski jezik
Leto izida:
Tipologija: 2.11 - Diplomsko delo
Organizacija: UL FRI - Fakulteta za računalništvo in informatiko
Založnik: [M. Trop]
UDK: 004.774.2(043.2)
COBISS: 7146580 Povezava se bo odprla v novem oknu
Št. ogledov: 794
Št. prenosov: 227
Ocena: 0 (0 glasov)
Metapodatki: JSON JSON-RDF JSON-LD TURTLE N-TRIPLES XML RDFA MICRODATA DC-XML DC-RDF RDF

Ostali podatki

Sekundarni jezik: Angleški jezik
Sekundarni naslov: [Social and semantic web integration]
Sekundarni povzetek: The purpose of the following thesis is to present the key concepts of Social and Semantic Web, to examine the possibilities of their integration and to develop and implement on the basis of good practice a concrete example of an application that combines the advantages of both areas. The thematic area of social web, its basic forms and examples of popular web applications are presented more thoroughly. These applications offer a range of technologies for content syndication, networking, mutual communication and content sharing. Building blocks of semantic web architecture are also presented, where ontologies and languages for their implementation play a significant role. As an option of integration of the two areas, three contact points are identified. The concept of the most logical contact point is developed and implemented as an application that creates added value, based on the unstructered data from the social web with the help of semantic web technologies. For a given set of users the application searches within different internet sites for eventual data, e.g. group names to which these users are subscribed within the popular online social network Facebook. Based on specific area ontology, the colleccted data is compared with the labels of ontology classes. People in whose a match is found, are recorded as entities in the appropriate ontology classes. With the help of an ontology handling tool it is possible to obtain a list of people that are connected to the specific area in the context of social web easiliy, on any level of the ontology. As a potential use case example the area of targeted advertising is presented.
Sekundarne ključne besede: social web;semantic web;social semantic web;ontology;Facebook;targeted advertising;computer science;diploma;
Vrsta datoteke: application/pdf
Vrsta dela (COBISS): Diplomsko delo
Komentar na gradivo: Univerza v Ljubljani, Fakulteta za računalništvo in informatiko
Strani: 61 str.
ID: 23868204