diplomsko delo
Žiga Zupanec (Avtor), Luka Šajn (Mentor)

Povzetek

Sistem za (pol)avtomatsko označevanje medicinskih izvidov z MKF kodami

Ključne besede

MKF;obdelava naravnega jezika;lematizacija;korenjenje;računalništvo;visokošolski strokovni študij;računalništvo in informatika;diplomske naloge;

Podatki

Jezik: Slovenski jezik
Leto izida:
Tipologija: 2.11 - Diplomsko delo
Organizacija: UL FRI - Fakulteta za računalništvo in informatiko
Založnik: [Ž. Zupanec]
UDK: 004.9(043.2)
COBISS: 9993044 Povezava se bo odprla v novem oknu
Št. ogledov: 33
Št. prenosov: 3
Ocena: 0 (0 glasov)
Metapodatki: JSON JSON-RDF JSON-LD TURTLE N-TRIPLES XML RDFA MICRODATA DC-XML DC-RDF RDF

Ostali podatki

Sekundarni jezik: Angleški jezik
Sekundarni naslov: Semi-automatic system for annotating medical reports with ICF codes
Sekundarni povzetek: Our goal is to reduce the time physicians spend for tasks that are not closely related to their primary practice. Annotating medical reports is one of those tasks. We developed in cooperation with the University Rehabilitation Institute Republic of Slovenia - Soča a web application that helps doctors annotate medical reports using methods of artificial intelligence. Our web application reduces the time and eases the annotation process.
Sekundarne ključne besede: ICF;natural language processing;lemmatization;stemming;computer science;computer and information science;diploma;
Vrsta datoteke: application/pdf
Vrsta dela (COBISS): Diplomsko delo/naloga
Komentar na gradivo: Univ. v Ljubljani, Fak. za računalništvo in informatiko
Strani: 36 str.
ID: 24142522