diplomsko delo
Vid Stanovnik (Avtor), Janez Kramberger (Mentor)

Povzetek

Namen diplomskega dela je raziskati uporabo umetne inteligence pri procesu konstruiranja. Delo se osredotoča na uvajanje različnih orodij umetne inteligence in tehnik za izboljšanje učinkovitosti, natančnosti in inovativnosti v procesu načrtovanja in modeliranja. Predstavljene so teoretične osnove umetne inteligence, vključno s strojnim učenjem, nevronskimi mrežami in globokim učenjem. Analizirane so prednosti in slabosti uporabe umetne inteligence, kot so zmanjšanje človeških napak, izboljšana produktivnost, vendar visoki stroški in kompleksnost uvajanja. Poleg tega so predstavljeni praktični primeri uporabe umetne inteligence pri konstruiranju, vključno z orodji, kot so ChatGPT za generiranje zahtevnikov, Autodesk Fusion 360 za generativno oblikovanje in Solidworks za avtomatizacijo oblikovalskih procesov.

Ključne besede

umetna inteligenca;konstruiranje;generativno oblikovanje;globoki generativni modeli;strojno učenje;globoko učenje.;diplomske naloge;

Podatki

Jezik: Slovenski jezik
Leto izida:
Tipologija: 2.11 - Diplomsko delo
Organizacija: UM FS - Fakulteta za strojništvo
Založnik: [V. Stanovnik]
UDK: 004.8:[62-11](043.2)
COBISS: 211362307 Povezava se bo odprla v novem oknu
Št. ogledov: 0
Št. prenosov: 17
Ocena: 0 (0 glasov)
Metapodatki: JSON JSON-RDF JSON-LD TURTLE N-TRIPLES XML RDFA MICRODATA DC-XML DC-RDF RDF

Ostali podatki

Sekundarni jezik: Angleški jezik
Sekundarni naslov: Using artificial intelligence in mechanical design
Sekundarni povzetek: The purpose of this thesis is to explore the application of artificial intelligence in the mechanical design process. The thesis focuses on the implementation of various artificial intelligence tools and techniques to improve, efficiency, accuracy and innovation in the design and modelling process. Theoretical foundations of artificial intelligence are presented, including machine learning, neural networks and deep learning. The advantages and disadvantages of using artificial intelligence are analyzed, such as reducing human error, improving productivity, but also the high cost and complexity of implementation. In addition, practical examples of the application of artificial intelligence in mechanical design are presented, including tools such as ChatGPT for claimant generation, Autodesk Fusion 360 for generative design, and Solidworks for design process automation.
Sekundarne ključne besede: artificial intelligence;mechanical design;generative design;deep generative models;machine learning;deep learning;
Vrsta dela (COBISS): Diplomsko delo/naloga
Komentar na gradivo: Univ. v Mariboru, Fak. za strojništvo, Konstrukterstvo
Strani: 1 spletni vir (1 datoteka PDF (IX, 41 f.))
ID: 24660782