magistrsko delo
Robert Ftičar (Avtor), Gregor Donaj (Mentor)

Povzetek

V prvem delu magistrske naloge je teoretični opis strojnega učenja ter znakovnega jezika. V praktičnem delu magistrske naloge je opisan postopek implementacije strojnega učenja konvolucijske nevronske mreže za razpoznavanje gest ameriškega znakovnega jezika.

Ključne besede

strojno učenje;razpoznavanje vzorcev;nevronske mreže;geste;magistrske naloge;

Podatki

Jezik: Slovenski jezik
Leto izida:
Tipologija: 2.09 - Magistrsko delo
Organizacija: UM FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Založnik: [R. Ftičar]
UDK: 004.85:004.932(043.2)
COBISS: 221210371 Povezava se bo odprla v novem oknu
Št. ogledov: 0
Št. prenosov: 5
Ocena: 0 (0 glasov)
Metapodatki: JSON JSON-RDF JSON-LD TURTLE N-TRIPLES XML RDFA MICRODATA DC-XML DC-RDF RDF

Ostali podatki

Sekundarni jezik: Angleški jezik
Sekundarni naslov: Simple gesture recognition with neural networks
Sekundarni povzetek: In the first part of the thesis we describe the theoretical definitions of machine learning and sign language. In the practical part of the thesis we describe the process of implementing a convolutional neural network for the recognition of American Sign Language gestures.
Sekundarne ključne besede: machine learning;pattern recognition;neural networks;sign language;master's theses;
Vrsta dela (COBISS): Magistrsko delo/naloga
Komentar na gradivo: Univ. v Mariboru, Fak. za elektrotehniko, računalništvo in informatiko, Telekomunikacije
Strani: 1 spletni vir (1 datoteka PDF (X, 63 f.))
ID: 25287247