ǂThe ǂevolving cyber threat landscape

ǂthe ǂimpact of artificial intelligence on cybersecurity

Martin Cvetko (Avtor), Damjan Štrucl (Avtor), Igor Bernik (Mentor)

Povzetek

This master’s thesis examines the impact of artificial intelligence (AI) on cybersecurity within the evolving cyber threat landscape. It acknowledges that AI shapes the entire security environment, focusing on its use by both attackers and defenders. Employing a mixed-methods approach—including a literature review, survey, and semi-structured interviews with experts from the public and private sectors, internet solution providers (ISP), and defence—the research highlights a clear asymmetry in capabilities, with threat actors showing greater agility in adopting AI-powered tools. It also assesses the effectiveness, risks, and limitations of AI-supported defence. Findings show that while AI enhances detection and automation, it introduces ethical, legal, and technical vulnerabilities. The thesis concludes with concrete recommendations to boost resilience against AI-enabled threats.

Ključne besede

cybersecurity;artificial intelligence;cyber threat landscape;legal frameworks;cyber defence;cyber actions;cyber operations;

Podatki

Jezik:	Angleški jezik
Leto izida:	2025
Tipologija:	2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:	FIŠ - Fakulteta za informacijske študije v Novem mestu
Založnik:	[M. Cvetko]
UDK:	004.056(043.2)
COBISS:	247269379
Št. ogledov:	82
Št. prenosov:	1
Ocena:	0 (0 glasov)
Metapodatki:

Ostali podatki

Sekundarni jezik:	Slovenski jezik
Sekundarni povzetek:	Magistrska naloga preučuje vpliv umetne inteligence (UI) na kibernetsko varnost v okviru razvijajoče se kibernetskega okolja groženj. Naloga priznava, da UI vpliva na celotno varnostno okolje, pri čemer se osredotoča na njeno uporabo tako s strani napadalcev kot branilcev. Z uporabo mešanega raziskovalnega pristopa — ki vključuje pregled literature, anketo in polstrukturirane intervjuje s strokovnjaki iz javnega in zasebnega sektorja, ponudnikov internetnih storitev (ISP) ter obrambnega področja — raziskava izpostavlja izrazito asimetrijo v zmogljivostih, saj akterji groženj izkazujejo večjo agilnost pri uvajanju orodij, podprtih z UI. Prav tako ocenjuje učinkovitost, tveganja in omejitve obrambe, podprte z UI. Ugotovitve kažejo, da UI sicer izboljšuje zaznavanje in avtomatizacijo, vendar prinaša tudi etične, pravne in tehnične ranljivosti. Naloga se zaključi s konkretnimi priporočili za krepitev odpornosti proti grožnjam, podprtih z UI.
Sekundarne ključne besede:	kibernetska varnost;umetna inteligenca;kibernetsko okolje groženj;pravni okviri;kibernetska obramba;kibernetske dejavnosti;kibernetske operacije;Univerzitetna in visokošolska dela;
Vrsta dela (COBISS):	Magistrsko delo/naloga
Komentar na gradivo:	Fakulteta za informacijske študije v Novem mestu
Komentar vira:	Na ov.: Master's thesis of the second cycle study programme;
Strani:	XVII, 138 str.
ID:	27238672