Andrej Mrvar (Avtor)

Povzetek

V vsakdanjem življenju se vedno bolj pogosto srečujemo z velikimi omrežji, kjer gre število točk/povezav v (deset ali sto) tisoče: socialna omrežja (omrežja prijatelj-stev, sodelovanja, komuniciranja med posamezniki, organizacijami, državami ...,), rodovniki, računalniška omrežja (lokalna računalniška omrežja, omrežja povezav med predstavitvenimi stranmi, Internet, ...,), referenčna omrežja (omrežja citiranj), diagrami poteka programskih sistemov, organske molekule, transportna omrežja (cestna, vodovodna, električna omrežja ...,), itd. Obvladovanje velikih omrežij predstavlja tako časovno, kot tudi prostorsko zahteven problem. Večina standardnih algoritmov za analizo omrežij ima visoke časovne zahtevnosti in so zato neprimerni za analizo velikih omrežij. V sestavku so predstavljeni pristopi k analizi in predstavitvam tovrstnih omrežij. Pristopi so podprti s posebnim programom za analizo velikih omrežij. V sestavku je prikazanih nekaj primerov uporabe tega programa pri analizi in prikazu rodovnikov.

Ključne besede

rodovniki;Omrežja;Socialna omrežja;Analiza omrežij;

Podatki

Jezik: Slovenski jezik
Leto izida:
Tipologija: 1.01 - Izvirni znanstveni članek
Organizacija: UL FDV - Fakulteta za družbene vede
UDK: 316.472.4
COBISS: 20622173 Povezava se bo odprla v novem oknu
ISSN: 0352-3608
Matična publikacija: Družboslovne razprave
Št. ogledov: 1320
Št. prenosov: 212
Ocena: 0 (0 glasov)
Metapodatki: JSON JSON-RDF JSON-LD TURTLE N-TRIPLES XML RDFA MICRODATA DC-XML DC-RDF RDF

Ostali podatki

Sekundarni jezik: Angleški jezik
Sekundarne ključne besede: Networks;Network analysis;
Vrsta dela (COBISS): Delo ni kategorizirano
Strani: str. 9-22
Letnik: ǂLet. ǂ17
Zvezek: ǂšt. ǂ36
Čas izdaje: apr. 2001
Ključne besede (UDK): social sciences;družbene vede;sociology;sociologija;social processes;social dynamics;družbeni procesi;družbena dinamika;
ID: 36542
Priporočena dela:
, ni podatka o podnaslovu
, analiza primera: socialno omrežje Facebook
, diplomsko delo