diplomsko delo
Tanis Kodrun (Avtor), Matej Črepinšek (Mentor)

Povzetek

V današnjem svetu igrajo pomembno vlogo mobilne naprave. Le-te vsebujejo vse več senzorjev, s pomočjo katerih zaznavajo okolico. V tej nalogi smo se lotili obdelave podatkov, ki smo jih pridobili iz senzorjev gibanja, s pomočjo genetskega programiranja. Naša želja je bila, da s pomočjo giroskopa mobilne naprave izboljšamo zaznavo hitrostnih ovir. Ideja je bila, da se pri tem uporabi simbolična regresija. Preučili smo lastnosti posameznih senzorjev in spoznali njihove prednosti in slabosti. Implementirali smo algoritem simbolične regresije, s pomočjo katerega smo podatke obdelali. Pridobljene rezultate smo analizirali in jih skušali še izboljšati.

Ključne besede

giroskop;simbolična regresija;pospeškometer;genetsko programiranje;evolucijsko računanje;diplomske naloge;

Podatki

Jezik: Slovenski jezik
Leto izida:
Tipologija: 2.11 - Diplomsko delo
Organizacija: UM FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Založnik: [T. Kodrun]
UDK: [004.42:004.8]:528.526.6(043.2)
COBISS: 17515542 Povezava se bo odprla v novem oknu
Št. ogledov: 1414
Št. prenosov: 114
Ocena: 0 (0 glasov)
Metapodatki: JSON JSON-RDF JSON-LD TURTLE N-TRIPLES XML RDFA MICRODATA DC-XML DC-RDF RDF

Ostali podatki

Sekundarni jezik: Angleški jezik
Sekundarni naslov: TUNING MOTION SENSOR ON MOBILE DEVICE
Sekundarni povzetek: Mobile devices play an important role in the modern world. They include more and more sensors to perceive their surroundings. In this assignment we take a closer look at the processing of data, which were obtained with the help of motion detectors, with the assistance of genetic programming. Our desire was to improve the detection of speed bumps using a mobile gyroscope. The idea was to use symbolic regression. We have examined the characteristics of each sensor and have become aware of their advantages and disadvantages. We have also implemented a symbolic regression algorithm, which has helped us process the data. The results we obtained have been analysed and partially improved.
Sekundarne ključne besede: gyroscope;symbolic regression;genetic programming;evolutionary computation;
URN: URN:SI:UM:
Vrsta dela (COBISS): Diplomsko delo/naloga
Komentar na gradivo: Univ. v Mariboru, Fak. za elektrotehniko, računalništvo in informatiko, Računalništvo in informacijske tehnologije
Strani: VII, 35 str.
ID: 8727096