diplomsko delo
Tadej Jerovšek (Avtor), Božidar Potočnik (Mentor)

Povzetek

V tem diplomskem delu se ukvarjamo z detektiranjem oči v barvnih digitalnih posnetkih ter segmentacijo le-teh, saj večina obstoječih metod vrača kot rezultat le oklepajočo škatlo očesa. Pri reševanju tega problema smo za detekcijo beločnice uporabili barvni prostor HSV, za iskanje šarenice smo uporabili prileganje modela, pri določitvi zenice pa smo uporabili nevronsko mrežo. Naš algoritem smo nato validirali na bazi 50 slik, kjer smo ugotavljali uspešnost za posamezne komponente očesa. Pri tem smo ugotovili, da pri večini razpoznamo komponento v dobri meri, vendar pri nekaterih razpoznamo tudi napačni del slike. Kot izhod oblikujemo maske posameznih komponent, ki jih lahko uporabimo za nadaljnja dela z očmi.

Ključne besede

računalniški vid;prepoznavanje oči;razpoznavanje vzorcev;digitalna obdelava slik;Houghova transformacija;

Podatki

Jezik: Slovenski jezik
Leto izida:
Tipologija: 2.11 - Diplomsko delo
Organizacija: UM FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Založnik: [T. Jerovšek]
UDK: 004.932.72(043.2)
COBISS: 17991958 Povezava se bo odprla v novem oknu
Št. ogledov: 1688
Št. prenosov: 91
Ocena: 0 (0 glasov)
Metapodatki: JSON JSON-RDF JSON-LD TURTLE N-TRIPLES XML RDFA MICRODATA DC-XML DC-RDF RDF

Ostali podatki

Sekundarni jezik: Angleški jezik
Sekundarni naslov: AUTOMATED EYE RECOGNITION FROM DIGITAL IMAGES
Sekundarni povzetek: In the diploma thesis we deal with detecting eyes in color digital images and their segmentation, because most existing methods return only a bounding box as a result. To solve this problem, we used the HSV color space for detecting the sclera, model fitting for finding the iris and we used a neural network for determining the pupil. We then validated our algorithm on a base of 50 images, where we determined its success rate for individual components of the eye. With this we determined that in most pictures we identify the component in a good measure, but in some we also identify a false part of the image. We form masks of individual components as an output, which can then be used for further work with eyes.
Sekundarne ključne besede: computer vision;eye recognition;pattern recognition;digital image processing;Hough transform;
URN: URN:SI:UM:
Vrsta dela (COBISS): Diplomsko delo/naloga
Komentar na gradivo: Univ. v Mariboru, Fak. za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Strani: X, 41 str.
ID: 8729414