diplomsko delo
Žiga Leber (Avtor), Božidar Potočnik (Mentor)

Povzetek

Diplomsko delo se osredotoča na avtomatsko prepoznavanje ust iz digitalnih posnetkov. Pogledali smo obstoječe metode in na podlagi detektorja Viola-Jones ter aktivnih modelov oblike razvili lasten algoritem. Implementiran je bil v jeziku C++ s pomočjo knjižnice OpenCV. Delovanje je bilo preverjeno na ročno označenih slikah. Rezultati so pokazali, da algoritem v nadzorovanem okolju daje spodbudne rezultate. Dobro delovanje smo opazil, ko je oblika ust dovolj splošna in ima oster rob. Slabši rezultati so bili, ko so usta v kotih zelo tanka. Sklepamo lahko, da bi algoritem lahko bil uporabljen v praktični aplikaciji.

Ključne besede

računalniški vid;prepoznavanje ust;aktivni modeli oblike;digitalni posnetki;

Podatki

Jezik: Slovenski jezik
Leto izida:
Tipologija: 2.11 - Diplomsko delo
Organizacija: UM FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Založnik: Ž. Leber
UDK: 004.93'1(043.2)
COBISS: 19153430 Povezava se bo odprla v novem oknu
Št. ogledov: 1188
Št. prenosov: 87
Ocena: 0 (0 glasov)
Metapodatki: JSON JSON-RDF JSON-LD TURTLE N-TRIPLES XML RDFA MICRODATA DC-XML DC-RDF RDF

Ostali podatki

Sekundarni jezik: Angleški jezik
Sekundarni naslov: AUTOMATIC MOUTH DETECTION IN DIGITAL IMAGES
Sekundarni povzetek: This thesis is focused on automatic mouth detection in digital images. Existing methods were reviewed and a new algorithm was devised based on the Viola-Jones detector and active shape models. It was implemented with the help of the OpenCV library in the C++ programming language. Performance was tested on manually annotated images. Results have shown that the algorithm gives encouraging results in a controlled environment. Good accuracy has been observed with general mouth shapes with sharp borders. Conversely, images of faces with thin lips at the corners have produced lesser results. It can be concluded that the algorithm has potential to be used in an practical application.
Sekundarne ključne besede: computer vision;mouth detection;active shape models;digital images;
URN: URN:SI:UM:
Vrsta dela (COBISS): Diplomsko delo/naloga
Komentar na gradivo: Univ. v Mariboru, Fak. za elektrotehniko, računalništvo in informatiko, Računalništvo in informacijske tehnologije
Strani: XIV, 48 str.
ID: 8888477