Uporaba tehnologije identifikacije RF v podpornem življenjskem okolju

diplomsko delo

Mihael Baler (Avtor), Zdravko Kačič (Mentor)

Povzetek

V diplomskem delu smo predstavili izvedbo funkcionalnosti v podpornem življenjskem okolju, ki s pomočjo tehnologije RFID (radiofrekvenčna identifikacija) nadzoruje stanje živil v shrambi. Funkcionalnost smo izvedli na platformi Raspberry pi, na kateri je izvajana programska koda, ki v okviru podpornega življenjskega okolja predstavlja nadzorno enoto. Tehnologijo radiofrekvenčne identifikacije smo uporabili pri pridobivanju podatkov s čitalcem v simulirani shrambi in značko na simuliranih izdelkih. V diplomskem delu najprej predstaviljamo podporno življenjsko okolje in radiofrekvenčno identifikacijo. V drugem delu pa platformo Raspberry pi in izvedbo sistema.

Ključne besede

podporna življenjska okolja;radiofrekvenčna identifikacija;Raspberry Pi;

Podatki

Jezik:	Slovenski jezik
Leto izida:	2015
Tipologija:	2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:	UM FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Založnik:	M. Baler
UDK:	621.39:681.178(043.2)
COBISS:	19388438
Št. ogledov:	941
Št. prenosov:	76
Ocena:	0 (0 glasov)
Metapodatki:

Ostali podatki

Sekundarni jezik:	Angleški jezik
Sekundarni naslov:	RF IDENTIFICATION IN SUPPORTIVE LIVING ENVIRONMENT
Sekundarni povzetek:	This thesis presents the implementation of the functionality of the supportive living environment that uses RFID technology (radio frequency identification) to control the condition of the food in the pantry. Functionality was carried out on the platform Raspberry pi, at which it is carried out the program code that constitutes a control unit within the supporting living environment. RFID technology was used to obtain data from the reader in a simulated pantry and as a badge on simulated products. The first part of the thesis presents the supportive living environment and RFID. The second part presents the platform Raspberry Pi and the implementation of the system.
Sekundarne ključne besede:	supportive living environment;radio-frequency identification;raspberry pi;
URN:	URN:SI:UM:
Vrsta dela (COBISS):	Diplomsko delo/naloga
Komentar na gradivo:	Univ. v Mariboru, Fak. za elektrotehniko, računalništvo in informatiko, Elektrotehnika
Strani:	IX, 45 f.
ID:	9055838