Spletna aplikacija za napoved pretoka prometa

diplomsko delo

Dragan Dubravac (Avtor), Branko Šter (Mentor)

Povzetek

Motnje v prometu na avtocestah ponavadi povzročijo zgoščen pretok prometa ali pa celo zastoj. Glavni cilj diplomskega dela je izdelava aplikacije za napoved pretoka prometa in prometnih zastojev na podan datum in uro s pomočjo podatkov iz preteklosti. Z uporabo povprečne hitrosti lahko, s pomočjo podatkov števnih mest, napovemo pretok prometa in razvoj zastojev. Aplikacija prikaže graf, ki predstavlja število avtomobilov na dani števni lokaciji, ter upošteva pretok posamezne ceste in napove zastoje na cestah. Izdelana aplikacija je namenjena uporabnikom, ki želijo predvideti prometne zastoje. Za izdelavo aplikacije smo uporabili programski jezik Java, da lahko dosežemo neodvisnost od platforme, na kateri bomo aplikacijo uporabljali, ter možnost preproste objave na spletu.

Ključne besede

Java;promet;zastoj;spletna aplikacija;računalništvo;visokošolski strokovni študij;računalništvo in informatika;diplomske naloge;

Podatki

Jezik:	Slovenski jezik
Leto izida:	2015
Tipologija:	2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:	UL FRI - Fakulteta za računalništvo in informatiko
Založnik:	[D. Dubravac]
UDK:	004.774:656.1(043.2)
COBISS:	1536668867
Št. ogledov:	1427
Št. prenosov:	161
Ocena:	0 (0 glasov)
Metapodatki:

Ostali podatki

Sekundarni jezik:	Angleški jezik
Sekundarni naslov:	Web application for traffic flow forecasting
Sekundarni povzetek:	Disturbances in traffic on highways usually lead to an increase in traffic flow density or even traffic jams. The main goal of the diploma thesis is to produce an application that will predict traffic flow and traffic jams on any given date and time based on traffic flow in the past. By using an estimated desired speed the traffic information gained from flow counters we can forecast the evolution of traffic jams. The application presents a graph that represents the number of vehicles on a given road section and forecasts potential traffic jams. The application is meant for users who wish to predict traffic jams. For the production of the application we have used the Java programming language for its cross-platform capability and ease of web deployment.
Sekundarne ključne besede:	Java;traffic;traffic jam;web application;computer science;computer and information science;diploma;
Vrsta datoteke:	application/pdf
Vrsta dela (COBISS):	Diplomsko delo/naloga
Študijski program:	1000470
Konec prepovedi (OpenAIRE):	1970-01-01
Komentar na gradivo:	Univ. v Ljubljani, Fak. za računalništvo in informatiko
Strani:	29 str.
ID:	9078486