Napoved širjenja gripe z uporabo algoritmov podatkovnega rudarjenja

magistrsko delo

Teja Rupnik (Avtor), Marjetka Krajnc (Mentor)

Povzetek

Natančna napoved širjenja gripe lahko izdatno pripomore tako pri preventivi kot pri zajezitvi ob izbruhu. V magistrski nalogi si bomo ogledali algoritme podatkovnega rudarjenja na primeru napovedi širjenja gripe. Predstavili bomo modela LASSO in naključni gozd ter na obeh uporabili standardno napoved in tekočo napoved. Za napoved bomo uporabili podatke iz socialnega omrežja Twitter, podatke zbrane v spletnem brskalniku Google, vremenske podatke in zgodovinske podatke o številu pacientov okušenih z gripo. Ugotovili bomo, kako različni nabori podatkov vplivajo na napoved in kateri model nam da najboljšo napoved.

Ključne besede

LASSO;naključni gozd;napovedi;podatkovno rudarjenje;

Podatki

Jezik:	Slovenski jezik
Leto izida:	2022
Tipologija:	2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:	UL FMF - Fakulteta za matematiko in fiziko
Založnik:	[T. Rupnik]
UDK:	519.2
COBISS:	97483779
Št. ogledov:	819
Št. prenosov:	94
Ocena:	0 (0 glasov)
Metapodatki:

Ostali podatki

Sekundarni jezik:	Angleški jezik
Sekundarni naslov:	Flu spreading prediction using data mining algorithms
Sekundarni povzetek:	Exact flu spreading prediction can be helpfull in prevention and intervention in case of influenza outbreak. In this work we will describe algorithms of data mining on the case of flu spreading prediction. We will present two models: LASSO and random forest. For each model we will observe a regular forecast and a rolling forecast. For prediction we will use data from social network Twitter, data gathered in Google search queries, history of total number of influence patients and weather data, including temperature and humidity. We will find optimal model for flu spreading prediction and show which set of data gives the best results.
Sekundarne ključne besede:	least absolute shrinkage and selection operator;random forest;predictions;data mining;
Vrsta dela (COBISS):	Magistrsko delo/naloga
Študijski program:	0
Konec prepovedi (OpenAIRE):	1970-01-01
Komentar na gradivo:	Univ. v Ljubljani, Fak. za matematiko in fiziko, Oddelek za matematiko, Finančna matematika - 2. stopnja
Strani:	IV, 55 str.
ID:	14519286