Uporaba programskih metrik za vrednotenje kakovosti projektov Python

magistrsko delo

Robert Malačič (Avtor), Marjan Heričko (Mentor)

Povzetek

Programske metrike so ključne za doseganje želene kakovosti programskih in informacijskih sistemov ter identifikacijo komponent, ki jih je potrebno preoblikovati in izboljšati. V magistrskem delu smo raziskali, ali lahko uveljavljene objektno orientirane programske metrike uporabimo tudi v projektih Python. S pomočjo pregleda literature in analize orodij za zbiranje metričnih vrednosti smo identificirali metrike, primerne za vrednotenje kakovosti programskih rešitev, razvitih v jeziku Python. V empiričnem delu raziskave smo izbrane metrike uporabili pri analizi programske kode enainštiridesetih projektov Python. Ugotovili smo, da lahko na osnovi objektno orientiranih metrik kot so npr. WMC, DIT, RFC, NOC, kot tudi nekaterih klasičnih metrik, kot je ciklomatična kompleksnost vrednotimo in primerjamo kakovost posameznih projektov, kot tudi identificiramo slabo oblikovane razrede. Dodatno smo ugotovili, da lahko koncept tehničnega dolga uporabimo tudi za projekte Python.

Ključne besede

informacijski sistemi;programska oprema;Phyton;kakovost projektov;magistrske naloge;

Podatki

Jezik:	Slovenski jezik
Leto izida:	2016
Tipologija:	2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:	UM FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Založnik:	R. Malačič
UDK:	004.43(043)
COBISS:	20139030
Št. ogledov:	1012
Št. prenosov:	159
Ocena:	0 (0 glasov)
Metapodatki:

Ostali podatki

Sekundarni jezik:	Angleški jezik
Sekundarni naslov:	Use of software metrics to evaluate the quality of Python projects
Sekundarni povzetek:	Software metrics are the key to achieving the desired quality of software and information systems, and for identification of components that need to be transformed and improved. In this thesis, we investigated whether the established object oriented software metrics can be also used in Python projects. Through literature review and analysis of tools which collect the metric values we identified metrics appropriate for evaluation of quality of software solutions developed in the Python program language. Within the empirical part of the research, we used metrics in the analysis of the program code of forty-one Python projects. We found that on the basis of the object-oriented metrics like WMC, DIT, RFC, NOC as well as on the basis of some classic metrics such as cyclomatic complexity, we can evaluate and compare the quality of individual projects as well as identify the badly designed classes. Furthermore, we found that the concept of technical debt could also be used for Python projects.
Sekundarne ključne besede:	information systems;software;Phyton;quality metrics;
URN:	URN:SI:UM:
Vrsta dela (COBISS):	Magistrsko delo
Komentar na gradivo:	Univ. v Mariboru, Fak. za elekrotehniko, računalništvo in informatiko
Strani:	VIII, 135 str.
ID:	9144668