Gradnja podatkovnega skladišča za analizo uspešnosti študentov

diplomsko delo visošolskega strokovnega študijskega programa

Dejan Kolmanič (Author), Marko Hölbl (Mentor), Andrej Sevčnikar (Co-mentor)

Abstract

V prvem delu diplomskega dela predstavimo razvoj podatkovnih skladišč skozi zgodovino, njihovo načrtovanje, izgradnjo in uporabo. Podrobneje sta prikazana dva uveljavljena in najpogosteje uporabljena pristopa izgradnje. Nato na praktičnem primeru prikažemo faze izgradnje podatkovnega skladišča za izvajanje analiz o uspešnosti študentov. Izvajanje analiz je prikazano s tehnologijo OLAP, s pomočjo katere lahko analiziramo podatke in posledično pridobimo nove informacije. Primer zajema postopek dimenzijskega modeliranja s pomočjo zvezdne sheme, primere ETL procesov in izgradnjo OLAP kocke. Uporabo OLAP kocke smo nato prikazali na zanimivih primerih analiziranja, ampak žal le s testnimi podatki.

Keywords

podatkovno skladišče;podatki;dimenzijsko modeliranje;ETL procesi;tehnologija OLAP;

Data

Language:	Slovenian
Year of publishing:	2011
Source:	Maribor
Typology:	2.11 - Undergraduate Thesis
Organization:	UM FERI - Faculty of Electrical Engineering and Computer Science
Publisher:	[D. Kolmanič]
UDC:	004.657/.658:005(043.2)
COBISS:	15350038
Views:	1989
Downloads:	226
Average score:	0 (0 votes)
Metadata:

Other data

Secondary language:	English
Secondary title:	Building a data warehouse for analyzing student progress
Secondary abstract:	In the first part of the diploma thesis we present the development of data warehouses through history, their design, construction and use. More specifically, we show two established and widely used approaches of construction. The practical case describes the construction phase of a data warehouse to perform analysis on students performance. The given data is analyzed with OLAP technology. Practical case includes dimensional modeling using a star schema, examples of ETL processes and building an OLAP cube. The use of OLAP cube is shown on interesting examples of analyzing, but unfortunately only with test data.
Secondary keywords:	data warehouse;dimensional modeling;ETL;OLAP;
URN:	URN:SI:UM:
Type (COBISS):	Bachelor thesis/paper
Thesis comment:	Univ. v Mariboru, Fak. za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Pages:	X, 53 f.
Keywords (UDC):	science and knowledge;organization;computer science;information;documentation;librarianship;institutions;publications;znanost in znanje;organizacije;informacije;dokumentacija;bibliotekarstvo;institucije;publikacije;prolegomena;fundamentals of knowledge and culture;propaedeutics;prolegomena;splošne osnove znanosti in kulture;computer science and technology;computing;data processing;računalniška znanost in tehnologija;računalništvo;obdelava podatkov;data;podatki;databases and their structures;podatkovne zbirke in njihove zgradbe;science and knowledge;organization;computer science;information;documentation;librarianship;institutions;publications;znanost in znanje;organizacije;informacije;dokumentacija;bibliotekarstvo;institucije;publikacije;prolegomena;fundamentals of knowledge and culture;propaedeutics;prolegomena;splošne osnove znanosti in kulture;management;menedžment;
ID:	1015574