Gradnja podatkovnega skladišča za analizo uspešnosti študentov

diplomsko delo visošolskega strokovnega študijskega programa

Dejan Kolmanič (Avtor), Marko Hölbl (Mentor), Andrej Sevčnikar (Komentor)

Povzetek

V prvem delu diplomskega dela predstavimo razvoj podatkovnih skladišč skozi zgodovino, njihovo načrtovanje, izgradnjo in uporabo. Podrobneje sta prikazana dva uveljavljena in najpogosteje uporabljena pristopa izgradnje. Nato na praktičnem primeru prikažemo faze izgradnje podatkovnega skladišča za izvajanje analiz o uspešnosti študentov. Izvajanje analiz je prikazano s tehnologijo OLAP, s pomočjo katere lahko analiziramo podatke in posledično pridobimo nove informacije. Primer zajema postopek dimenzijskega modeliranja s pomočjo zvezdne sheme, primere ETL procesov in izgradnjo OLAP kocke. Uporabo OLAP kocke smo nato prikazali na zanimivih primerih analiziranja, ampak žal le s testnimi podatki.

Ključne besede

podatkovno skladišče;podatki;dimenzijsko modeliranje;ETL procesi;tehnologija OLAP;

Podatki

Jezik:	Slovenski jezik
Leto izida:	2011
Izvor:	Maribor
Tipologija:	2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:	UM FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Založnik:	[D. Kolmanič]
UDK:	004.657/.658:005(043.2)
COBISS:	15350038
Št. ogledov:	1989
Št. prenosov:	226
Ocena:	0 (0 glasov)
Metapodatki:

Ostali podatki

Sekundarni jezik:	Angleški jezik
Sekundarni naslov:	Building a data warehouse for analyzing student progress
Sekundarni povzetek:	In the first part of the diploma thesis we present the development of data warehouses through history, their design, construction and use. More specifically, we show two established and widely used approaches of construction. The practical case describes the construction phase of a data warehouse to perform analysis on students performance. The given data is analyzed with OLAP technology. Practical case includes dimensional modeling using a star schema, examples of ETL processes and building an OLAP cube. The use of OLAP cube is shown on interesting examples of analyzing, but unfortunately only with test data.
Sekundarne ključne besede:	data warehouse;dimensional modeling;ETL;OLAP;
URN:	URN:SI:UM:
Vrsta dela (COBISS):	Diplomsko delo/naloga
Komentar na gradivo:	Univ. v Mariboru, Fak. za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Strani:	X, 53 f.
Ključne besede (UDK):	science and knowledge;organization;computer science;information;documentation;librarianship;institutions;publications;znanost in znanje;organizacije;informacije;dokumentacija;bibliotekarstvo;institucije;publikacije;prolegomena;fundamentals of knowledge and culture;propaedeutics;prolegomena;splošne osnove znanosti in kulture;computer science and technology;computing;data processing;računalniška znanost in tehnologija;računalništvo;obdelava podatkov;data;podatki;databases and their structures;podatkovne zbirke in njihove zgradbe;science and knowledge;organization;computer science;information;documentation;librarianship;institutions;publications;znanost in znanje;organizacije;informacije;dokumentacija;bibliotekarstvo;institucije;publikacije;prolegomena;fundamentals of knowledge and culture;propaedeutics;prolegomena;splošne osnove znanosti in kulture;management;menedžment;
ID:	1015574